Python中函数参数匹配模型详解

 更新时间:2019年06月09日 11:36:04   作者:若数   我要评论
这篇文章主要介绍了Python函数参数匹配模型,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用 * 来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用

def f(*args):
  # 直接打印元组参数
  print(args)
  print('-'*20)
  # 循环打印元组参数
  [print(i) for i in args]
  ...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)

示例结果:

(1,)
--------------------
1
====================
(1, 2, 3, 4, 5)
--------------------
1
2
3
4
5

###任意参数 ** 而 ** 是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典,即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args):
  # 直接打印字典参数
  print(args)
  for key, value in args.items():
    print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)

示例结果:

{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3

任意参数混合

我们可以混合一般参数、 * 参数以及 ** 参数完成实现更加复杂的调用方式。

def f(a, *targs, **dargs):
  print(a, targs, dargs)
f(1,2,3, x=1, y=2)

示例结果:

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}

可以看到这种调用方式并不那么直观,甚至有些“混淆视听”,那么怎么在复杂任意参数的调用时,是的在函数调用更加直观明了?

解包参数

我们可以在函数调用时,直接利用*和**进行参数传递,然后让函数自动解包,也就类似之前的序列解包,使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):
  print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})

示例结果:

1 2 3 4

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中函数参数匹配模型详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

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