ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)

 更新时间:2019年06月14日 11:26:42   作者:乌守元  
这篇文章主要为大家详细介绍了ubuntu 18.04搭建python环境,包括Anaconda安装、Pycharm安装及初始配置,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境,笔者写下了这篇教程。当然,如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题,可以略去 anaconda 的安装。

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python)。以上摘自百度百科。

下载 Anaconda

我们去 Anaconda 的官网下载 下载 Anaconda 的安装包,根据自己的操作系统和位数及使用的 python 版本进行选择就好。得到文件 Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh (因为笔者已经安装过 python3 版本,此处用 python2 作为示例)之后在当前文件夹打开终端输入命令:

sh Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

将会进入 Anaconda 安装界面。

Anaconda 安装

此时,我们已经进入命令行安装界面:

page1

根据提示,按 ENTER 继续安装就好,接下来会进入很长一段的服务条款,如果你和笔者一样不喜欢这些长篇大论的东西,可以一直敲 ENTER 键来快速度过这一阶段:

page2

直到出现如下提示,根据提示操作,接受条款,在终端键入 yes 并按 ENTER 键:

page3

此时, Anaconda 会让你选择 Anaconda 的安装位置,如若没有意见,直接敲 ENTER 键开始安装,亦或者有其他心仪的安装位置,直接输入安装位置就好,笔者这里直接敲 ENTER 进入安装环节:

page4

在确地址后,再次敲击 ENTER 进入安装环节,会进入稍显冗长的安装环节,安装结束后会询问你是否需要将 Anaconda 配置进入环境变量,输入 yes 就好,此处笔者已经配置过环境变量,所以终端略过这一环节,直接到最后一步,是否需要安装 vs code 此处,可以根据自己的需求来填入 yes or no:

page5

至此,Anaconda 已经顺利安装成功。

Pycharm 安装及初始配置

Pycharm 下载

首先去Pycharm官网,或者直接输入网址,下载PyCharm安装包,根据自己电脑的操作系统进行选择。值得一提的是,在 ubuntu 18.04 的软件中心可以直接搜索到 Pycharm,可以直接在软件中心下载 Pycharm。

py1

选择自己需要的版本,insatall 就好。

Pycharm 安装

在网站上点击 DOWNLOAD 后,便会开始自动下载 Pycharm 的压缩包,等待下载完成后,提取压缩文件即可,此处笔者直接提取到当前文件夹:

py3

解压完成后,我们进入 解压文件夹中的 bin 文件夹,输入如下命令启动 Pycharm:

sh pycharm.sh &

一般情况,启动 Pycharm 都是这个命令,注意文件夹路径。
如果没有特殊的需求,一路 OK、Accept、Next 就好,注意 Accept 需要将使用条款的滑条拉至最末。

py4

第一个 Pycharm 项目

我们点击 Create New Project 后,进入新项目的配置:

py5

建议初学者在 Project Interpreter 中选择 Existing interpreter 并选择已经安装好的 Anaconda 或者 系统自带的 python 作为解释器:

py6

此处 Anaconda 的解释器路径就是安装目录下 bin 文件夹中的 python、python2.7 或者 python、python3.6,OK 之后点击 Create 就好。

py7

右击 untitled 选择 new 选择 python file 即可新建一个 py 文件,输入文件名,就成功建立了一个 python 脚本文件,此时就可以敲入

print("hello pycharm!")

来执行第一个 Pycharm 文件。

此处还有一个可以偷懒的地方,在标签栏 Tools 中有 Create Desktop Entry… 选项,选择后,就会将 Pycharm 添加至软件列表,在软件中心右击 Pycharm 图表选择 添加至收藏夹即可创建快捷方式在系统侧边栏。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

    解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

    今天小编大家分享一篇解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • python使用PIL缩放网络图片并保存的方法

    python使用PIL缩放网络图片并保存的方法

    这篇文章主要介绍了python使用PIL缩放网络图片并保存的方法,涉及Python操作网络图片的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python动态文本进度条的实例代码

    python动态文本进度条的实例代码

    这篇文章主要介绍了python动态文本进度条的实例代码,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python+OpenCV实现图像的全景拼接

    Python+OpenCV实现图像的全景拼接

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现图像的全景拼接,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-03-03
  • 解决python spyder 突然打不开的问题

    解决python spyder 突然打不开的问题

    这篇文章主要介绍了解决python spyder 突然打不开的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • python numpy 显示图像阵列的实例

    python numpy 显示图像阵列的实例

    今天小编就为大家分享一篇python numpy 显示图像阵列的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07
  • Python Decorator的设计模式演绎过程解析

    Python Decorator的设计模式演绎过程解析

    本文主要梳理了Python decorator的实现思路,解释了为什么Python decorator是现在这个样子,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-07-07
  • Python堆栈的具体使用

    Python堆栈的具体使用

    本文主要介绍了Python堆栈的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-11-11
  • python 开心网和豆瓣日记爬取的小爬虫

    python 开心网和豆瓣日记爬取的小爬虫

    我本科有个很幽默风趣的量子力学老师,他说了很多批话,跟个公知似的。他的很多文章都放在了开心网(kaixin001.com)上,为了留个纪念,用爬虫保存下来
    2021-05-05
  • numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

    numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

    今天小编就为大家分享一篇numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11

最新评论