使用Python画股票的K线图的方法步骤

 更新时间:2019年06月28日 10:01:24   作者:allenmagic   我要评论
这篇文章主要介绍了使用Python画股票的K线图的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

导言

本文简单介绍了如何从网易财经获取某支股票的价格数据,并根据价格数据画出相应的日K线图。有助于新手了解并使用Python的相关功能。包括列表、自定义函数、for循环、if函数以及如何使用matplotlib进行作图等内容。

第一步:从网易财经获取股票的价格数据

我一般是在网易财经查看某支股票的价格和成交数据,网易财经可以查到任意沪深的股票,我们使用招商银行的数据作为参考。

1、构建爬虫获取股票价格数据

这里不对Python做介绍了,如果需要了解什么是Python,可以自行百度或者访问Python官网.

加载需要的模块

代码如下:

import re,urllib2,time,csv,datetime
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.finance as mpf
import matplotlib.dates as mpd

其中urllib2是用来解析HTML内容的包,主要是从url获取网页内容;re是正则表达式包,本文会使用正则表达式来从抓取的网页数据中获取到有用的数据;time和datetime是时间相关的包,主要用来设定要抓取的时间以及其它相关时间的处理;csv包是用来生成csv数据(该数据会被用于R来画K线图),其余的几个包会在使用时单独介绍,你也可以在需要的时候在程序头部补充import。

设定时间相关

代码如下:

t = time.localtime() # 获取当前的本地时间
year = range(t[0],1989,-1) # 设定年度范围,从当前年度至沪市开市的年份倒序生成
season = range(4,0,-1)  # 生成季度的数据列表,从4季度到1季度倒序生成

为什么要这么设定时间呢?仔细的查看网易股票数据的url,是按照年度和季度来构成的,我们发现搜索数据也是用年度和季度来搜索的。

招商银行2017年1季度数据

其url构成如下:http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600036.html?year=2017&season=1可见可拆为6个子字符串,分别是http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_、600036、.html?year=、2017、&season=、1。其中第2、4、6个子串可以参数化输入获取特定需求的数据。

定义获取数据的函数

代码如下:

def getData(url):
  request = urllib2.Request(url)
  response = urllib2.urlopen(request)
  content = response.read()

  pattern = re.compile('</thead[\s\S]*</tr>  </table>')
  ta = re.findall(pattern, str(content))
  pattern1 = re.compile("<td class='cGreen'>")
  pattern2 = re.compile("<td class='cRed'>")
  pattern3 = re.compile(",")
  tab1 = re.sub(pattern1,"<td>",str(ta))
  tab2 = re.sub(pattern2,"<td>",str(tab1))
  tab = re.sub(pattern3, "", str(tab2))

  if len(tab) == 0:
    data = []
  else:
    pattern3 = re.compile('<td>(.*?)</td>')
    data = re.findall(pattern3, str(tab))

  for d in data:
    if d == '':
      data.remove('')

  return data

本段代码定义个一个函数getDate(url),函数名为getData,参数为url。相当于从该url获取股票的交易数据,显然这个函数是定制的。

首先,我们用urllib2模块的相关函数解析并获取网页的数据。第二步,使用re模块的数据对抓取的网页内容进行初步的处理,分为了三个过程

  1. 首先匹配"</thead[\s\S]*</tr>    </table>"之间的内容并返回,因为在这之间的内容包含了所有需要的数据,这是一个简单的正则表达式,表示返回</thead和</tr>    </table>两个字符串之间的所有内容
  2. 匹配<td class='cGreen'>、<td class='cRed'>并使用<td>替换,因为这两个字符串会影响后续的匹配数据,现行替换掉可以更方便的匹配到需要的数据
  3. 替换到千分位","号,因为Python和R并不会识别有千分位号的数据,所以我们要将数据转换为非千分位的数据。
  4. tab是按照要求最后获取的包含数据和文本的原始内容
  5. 用if函数来获取除文本的数据,因为如果year和season超过了当前的界限,会返回空的tab,所以我们在这里进行判断,如果少了这个判断,会报出index error。这个if函数表示了如果tab为空,data也是个空的列表,如果tab不为空,那么根据pattern3返回需要的数据至data列表
  6. 用一个for循环来遍历data列表,删除空白的内容(其实这一步不需要,因为在if中已经剔除了空的内容。

所以定义了以上的函数后,就可以使用该函数返回特定url的数据。

获取某支股票的数据

代码如下:

def get_stock_price(code):
  url1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"
  url2 = ".html?year="
  url3 = "&season="
  urllist = []
  for k in year:
    for v in season:
      urllist.append(url1+str(code)+url2+str(k)+url3+str(v))
  
  price = []
  for url in urllist:
    price.extend(getData(url))
  return price

自定义get_stock_price(code)函数,code是指股票代码,使用该函数可以返回该股票所有的历史数据(OHLC以及其它)思路很简单:

  1. 根据code构建其股票数据的页面的url列表
  2. 使用getData(url)函数和for循环,返回所有的历史数据

最终返回的是price的数据列表

这样,我们就可以使用该函数获取某支股票的所有历史数据:

# get all histrocial data include all price and others
price = get_stock_price(600036)

获取招商银行(600036)的所有历史数据。

2、保存数据

保存为csv文件

代码如下:

writer = csv.writer(file("stock.csv",'wb'))
writer.writerow(['Date','Open','High','Low','Close','Volume'])
pr = []
for i in range(0,len(price),11):
  pr.extend([[price[i],price[i+1],price[i+2],price[i+3],price[i+4],price[i+8]]])

for prl in pr:
  writer.writerow(prl)

我们使用csv模块保存数据为csv文件,用于在R中读取并作图,我们查看在网易的数据展示可以发现,总共11个字段,所有我们在每11个切片中,返回时间、OHLC(开盘价、最高价、最低价、收盘价)和交易量的数据并保存为csv的文件格式。

处理保存数据到列表

代码如下:

# get the number for date by date2num
def Date_no(strdate):
  t = time.strptime(strdate, "%Y-%m-%d")
  y,m,d = t[0:3]
  d = datetime.date(y, m, d)
  n = mpd.date2num(d)

  return n

# get the price data 
pr = []
for i in range(0,len(price),11):
  pr.extend([[
    Date_no(price[i])
    ,float(price[i+1])
    ,float(price[i+2])
    ,float(price[i+3])
    ,float(price[i+4])
    ,float(price[i+8])]]
    )

这个程序片段是用来处理和保存数据用于在pyhton中做出K线图。

定义函数将字符串的时间处理为matplotlib中作图使用的数值(直接获取的数据中时间是字符串)
返回返回时间、OHLC(开盘价、最高价、最低价、收盘价)和交易量的数据并存储在pr这个列表里

第二步:做出K线图

在R中作图

代码如下:

library(quantmod)

rm(list = ls())
setwd("~/GitHub/index/")
price <- as.xts(read.zoo("stock.csv",header=TRUE,sep=",",colClasses = c("Date", rep("numeric",5))))

n <- nrow(price)
m <- nrow(price)-100

#pdf(file = "k.pdf")
chartSeries(price[c(m:n)],theme = chartTheme("white"),up.col = "red",dn.col = "green",name = "600036",time.scale = 0.5,line.type = "l",bar.type = "ohlc",major.ticks='auto', minor.ticks=TRUE)
#dev.off()

做出的图片效果如下:

 

R中可以使用quantmod包中的chartSeries函数画出K线图,具体的使用方法可以参考chartSeries参考文档

在Python中使用matplotlib作图

代码如下:

quotes = pr[0:80]

print(quotes)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(30,6))
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
mpf.candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.4,colorup='r',colordown='g')
plt.grid(False)
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=30) 
plt.show()

K线效果图如下:

使用matplotlib的candlestick_ohlc的参考文档,但是目前有一些问题,比如会将非交易日期也置放在x轴,会到至K线出现断裂,等待下一步的解决方法吧。

相关的代码已经同步到最大的同性交友网站我的Github上了,可以参考,其中stock.py是主要程序。

写在最后:因为我有近5年没使用过python了,所有代码可能不太简练。我也旨在解决问题,当然解决问题的方法千万种,比如这个例子,最直接的办法就是使用网易的下载所有(或者特定时间段)的数据为csv格式,然后用Excel画K线也可以的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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