python内存管理机制原理详解
python内存管理机制:
- 引用计数
- 垃圾回收
- 内存池
1. 引用计数
当一个python对象被引用时 其引用计数增加 1 ; 当其不再被变量引用时 引用计数减 1 ; 当对象引用计数等于 0 时, 对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)
2. 垃圾回收
垃圾回收机制: ① 引用计数 , ②标记清除 , ③分带回收
引用计数 :
引用计数也是一种垃圾收集机制, 而且也是一种最直观, 最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为 0 时, 说明没有任何引用指向该对象, 该对象就成为要被回收的垃圾了.(如果出现循环引用的话, 引用计数机制就不再起作用了)
标记清除 :
如果两个对象的引用计数都为 1 , 但是仅仅存在他们之间的循环引用,那么这两个对象都是需要被回收的, 也就是说 它们的引用计数虽然表现为非 0 , 但实际上有效的引用计数为 0 ,.所以先将循环引用摘掉, 就会得出这两个对象的有效计数.
分带回收 :
从前面“标记-清除”这样的垃圾收集机制来看，这种垃圾收集机制所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的数量是相关的，当需要回收的内存块越多时，垃圾检测带来的额外操作就越多，而垃圾回收带来的额外操作就越少；反之，当需要回收的内存块越少时，垃圾检测就将比垃圾回收带来更少的额外操作。
3.内存池
内存池机制: python 中分为大内存和小内存: 256k为界限
大内存使用malloc 进行分配
小内存使用内存池是进行分配
python的内存池金字塔:
第3层: 最上层, 用户对python对象的直接操作
第1层和第2层: 内存池, 有python 的 接口函数 PyMen_Malloc 实现, 若请求分配的内存在1 - 256字节之间就使用内存池进行分配, 调用malloc 函数分配内存, 但是每次只会分配 256 k 的内存. 不会调用free 函数释放内层. 将该内存块留在内存池中便下次使用
第 0 层: 大内存 . 若请求分配的内存大于 256 k , malloc函数分配, free函数释放内存
第 - 1 -2 层: 操作系统进行操作
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
守护进程(Daemon)也称为精灵进程是一种生存期较长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。2017-11-11
ROI区域又叫感兴趣区域。在机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。本文主要为大家介绍如何通过Python+OpenCV提取ROI区域，需要的朋友可以了解一下2021-12-12
千位分隔符其实就是数字中的逗号,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python基础教程之增加和去除数字的千位分隔符,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-01-01
这篇文章主要介绍了Python入门教程(二十五)Python的作用域,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下2023-04-04
TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python开发.exe小工具的详细步骤,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-01-01
python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解
这篇文章主要介绍了python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
今天小编就为大家分享一篇python http基本验证方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了Python SQL查询并生成json文件操作,涉及Python基于mssqlhelper模块进行mysql数据库查询与json格式文件生成相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-08-08
这篇文章主要介绍了ERLANG和PYTHON互通过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论