Python通过cv2读取多个USB摄像头

 更新时间:2019年08月28日 12:05:45   作者:henry.Woo  
这篇文章主要为大家详细介绍了Python通过cv2读取多个USB摄像头,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码,供大家参考,具体内容如下

通过 cv2 可以轻易的拿到摄像头数据。
比如以下几步就能打开摄像头显示,并通过 q 键保存图片

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
# 打开自带的摄像头
if capture.isOpened():
 # 以下两步设置显示屏的宽高
 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 
 # 持续读取摄像头数据
 while True:
  read_code, frame = capture.read()
  if not read_code:
   break
  cv2.imshow("screen_title", frame)
  # 输入 q 键,保存当前画面为图片
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
   # 设置图片分辨率
   frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080))
   cv2.imwrite('pic.jpg', frame)
   break
 # 释放资源  
 capture.release()
 cv2.destroyWindow("screen_title")  

现在,接入了一个 USB 摄像头,并且希望通过代码同时操作它们,如何实现?
观察到 capture 的 open 函数,传入了摄像头的编号,增加的摄像头编号是递增的。

于是修改如下

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
capture_usb = cv2.VideoCapture(1)
# 打开自带的摄像头
if capture.isOpened():
 if capture_usb.isOpened():
 # 以下设置显示屏的宽高
 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 
 # 持续读取摄像头数据
 while True:
  read_code, frame = capture.read()
  read_code2, frame2 = capture_usb.read()
  if not read_code or not read_code2:
   break
  cv2.imshow("screen_title", frame)
  cv2.imshow("screen_title_usb", frame2)
  # 输入 q 键,保存当前画面为图片
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
   # 设置图片分辨率
   frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080))
   cv2.imwrite('pic.jpg', frame)
   capture_usb.release()
   break
 # 释放资源  
 capture.release()
 cv2.destroyWindow("screen_title")

尽管这样已经可以同时操作多个摄像头,但如果再接入一个 USB 摄像头,我们无法区分哪一个编号值代表哪个 USB 设备。

检查了实现的源码 (见:cap_8cpp_source.html)

open 函数确实只接收索引参数,并没有其它的同名实现。如果想要通过类似硬件 id 来唯一确定参数,需要单独实现这样的方法。

但通过分析源码发现,getAvailableBackends_CaptureByIndex() 中间有调用到这样的方法,于是大胆猜测摄像头信息应该按照 USB 接入顺序保存在一个数据结构中,因此可以假定按设备插入的先后顺序来判定使用哪个摄像头。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 浅析Python中的heapq优先队列

    浅析Python中的heapq优先队列

    在Python中,heapq模块提供了实现最小堆算法的数据结构,能够用作优先队列,本文将详细介绍heapq模块,包括堆的基本概念、heapq的功能和示例代码,需要的可以参考下
    2023-12-12
  • Python操作系统的6个自动化脚本小结

    Python操作系统的6个自动化脚本小结

    在Python中,实现操作系统自动化的脚本可以涵盖从文件操作、系统监控到网络任务等多种功能,下面我将详细介绍六个不同类别的Python自动化脚本示例,这些示例将帮助你理解如何用Python来自动化日常操作系统任务,需要的朋友可以参考下
    2024-10-10
  • Python中的配对函数zip()解读

    Python中的配对函数zip()解读

    这篇文章主要介绍了Python中的配对函数zip()解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作示例

    Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作示例

    这篇文章主要介绍了Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作,涉及Python列表遍历、排序、追加等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决

    Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决

    这篇文章主要介绍了Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • python 文件下载之断点续传的实现

    python 文件下载之断点续传的实现

    用python进行文件下载的时候,一旦出现网络波动问题,导致文件下载到一半。如果将下载不完全的文件删掉,那么又需要从头开始,如果连续网络波动,是不是要头秃了。本文提供断点续传下载工具方法,希望可以帮助到你
    2021-11-11
  • pytorch搭建模型的五大层次级别解读(由浅入深)

    pytorch搭建模型的五大层次级别解读(由浅入深)

    这篇文章主要介绍了pytorch搭建模型的五大层次级别(由浅入深),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • Django Form and ModelForm的区别与使用

    Django Form and ModelForm的区别与使用

    这篇文章主要介绍了Django Form and ModelForm的区别与使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • PyQt5中QAbstractScrollArea的详细用法教程

    PyQt5中QAbstractScrollArea的详细用法教程

    在PyQt5中,QAbstractScrollArea是一个非常重要的类,它提供了滚动区域的基本框架,允许用户通过滚动条来查看超出可视区域的内容,本文将结合具体案例,详细讲解QAbstractScrollArea的用法,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • 在 Python 中进行 One-Hot 编码

    在 Python 中进行 One-Hot 编码

    这篇文章主要介绍了在 Python 中进行 One-Hot 编码,  在计算机科学的许多分支中,尤其是机器学习和数字电路设计中,One-Hot Encoding 被广泛使用,下文我们就来实操在 Python 中进行 One-Hot 编码吧,需要的朋友可以参考一下
    2022-02-02

最新评论