解决Tensorflow 内存泄露问题

 更新时间:2020年02月05日 10:09:48   作者:ferriswym  
今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow 内存泄露问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用tensorflow进行编程时,经常遇到操作不当,带来的内存泄露问题,这里有一个可以帮助debug问题所在方法:

https://stackoverflow.com/questions/51175837/tensorflow-runs-out-of-memory-while-computing-how-to-find-memory-leaks/51183870#51183870

使用tf.Graph.finalize()把运算图变成只读的,从而对图的修改都会报错,从而找到内存泄露的定点。

目前我出现过内存泄露问题的有两处:

1.

session和graph没有释放内存。按照资料的说法,使用了with关键字可以在session异常退出时也释放内存,否则要用session.close()关闭session。代码如下:

with tf.Session() as session:
  #codes

#一般使用with以后就会释放内存,否则运行如下释放
session.close()
del session

另一方面,我是在session中加载graph(训练好的模型),导致每次关闭程序再运行,graph出现重复加载的现象。错误代码示例:

with tf.Seesion() as session:
  # 在session内部加载保存好的graph
  saver = tf.train.import_meta_graph('./CNN_cracks.meta')
  saver.restore(session, "./CNN_cracks")
  # codes

此处,在一次运行session时会加载一次graph,一次运行的时候没问题,但多次运行(调试时),每次graph都会加载到内存而不被释放,因而造成内存泄露。

正确的做法如下:

# 用with新建一个graph,这样在运行完以及异常退出时就会释放内存
graph = tf.Gragh()
with graph.as_default():
  saver = tf.train.import_meta_graph('./CNN_cracks.meta')

with tf.Session(graph=graph) as session:
  saver.restore(session, "./CNN_cracks")

2.

一些tensorflow的运算似乎也会修改图,原因未明。所以在在训练里面把所有属于tensorflow的运算都写进去,运行session.run返回的只能是只读。

##错误代码

#训练
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  #codes
  predict = tf.nn.softmax(model(data))

#预测,这里训练文件与预测文件是分离的
with tf.Session(graph=graph) as session:
  #codes
  predict = session.run(predict, feed_dict={data: block})
  prediction = tf.argmax(predict, -1) #这里会对图进行修改
##正确代码

#训练
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  #codes
  predict = tf.argmax(tf.nn.softmax(model(data)), -1)

#预测
with tf.Session(graph=graph) as session:
  #codes
  prediction = session.run(predict, feed_dict={data: block})

以上这篇解决Tensorflow 内存泄露问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python求算数平方根和约数的方法汇总

    Python求算数平方根和约数的方法汇总

    这篇文章主要介绍了 Python求算数平方根和约数的方法汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-03-03
  • 在 Python 中如何为对象添加属性

    在 Python 中如何为对象添加属性

    在本文中我们将介绍如何在Python中为对象添加属性,我们还将通过示例介绍如何在Python中更改对象的属性,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
    2023-06-06
  • python测试开发django之使用supervisord 后台启动celery 服务(worker/beat)

    python测试开发django之使用supervisord 后台启动celery 服务(worker/beat)

    Supervisor是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统,这篇文章主要介绍了python测试开发django之使用supervisord 后台启动celery 服务(worker/beat),需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • 详细介绍Python进度条tqdm的使用

    详细介绍Python进度条tqdm的使用

    这篇文章主要介绍了详细介绍Python进度条tqdm的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • Python实现时间序列可视化的方法

    Python实现时间序列可视化的方法

    matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(2D绘图库),是Python中最基本的可视化工具。这篇文章主要介绍了Python时间序列可视化实现,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • 基于Python实现剪切板实时监控方法解析

    基于Python实现剪切板实时监控方法解析

    这篇文章主要介绍了基于Python实现剪切板实时监控方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例

    Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的多线程同步与互斥锁功能,涉及Python多线程及锁机制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-11-11
  • Python数据可视化图实现过程详解

    Python数据可视化图实现过程详解

    这篇文章主要介绍了Python数据可视化图实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • python模式 工厂模式原理及实例详解

    python模式 工厂模式原理及实例详解

    这篇文章主要介绍了python模式 工厂模式原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Python实现地图可视化folium完整过程

    Python实现地图可视化folium完整过程

    Folium是一个基于leaflet.js的Python地图库,其中,Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库,本文重点给大家介绍Python实现地图可视化folium完整过程,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2021-05-05

最新评论