脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python pyyaml模块

Python使用pyyaml模块处理yaml数据

 更新时间：2020年04月14日 09:40:36   作者：酌三巡  
这篇文章主要介绍了Python使用pyyaml模块处理yaml数据,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函数将python值和yaml格式数据相互转换。当然也存在yaml.dump()、yaml.load()函数，同样能实现数据转换功能，只是官方不太推荐使用。官方给出的解释，因为yaml.safe_dump()、yaml.safe_load() 能够：

Resolve only basic YAML tags. This is known to be safe for untrusted input.

如果想对一个yaml文件中的多块yaml数据进行转换操作，则可以使用yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数。下面会说明yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()、yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数的用法。

yaml.safe_dump()

将一个python值转换为yaml格式文件，示例如下：

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
with open('data.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file)

如果上述yaml.dump()中不带第二个参数，则会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
yaml_string = yaml.safe_dump(dict_data)
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'>
a: 1
b: 2

yaml.safe_load()

将yaml格式文件转换为python值，接第一例子，示例如下：

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load(yaml_file)
print(type(data))
print(data)

运行结果：

<class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2}

yaml.safe_dump_all()

将一序列的python值转换为yaml格式文件，如果yaml.safe_dump_all()中不带第二个参数，则与yaml.dump()类似，会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_data2 = {'c': 3, 'd': 4}
yaml_string = yaml.safe_dump_all([dict_data1, dict_data2])
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'>
a: 1
b: 2
---
c: 3
d: 4

yaml.safe_load_all()

将yaml格式文件转换为python值，该yaml文件可以包含多块yaml数据，用法如下：

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load_all(yaml_file)
  for item in data:
    print(item)

运行结果：

{'a': 1, 'b': 2}
{'c': 3, 'd': 4}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python利用opencv如何实现答题卡自动判卷

    python利用opencv如何实现答题卡自动判卷

    由于工作需要,最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案,所以下面这篇文章主要介绍了python利用opencv如何实现答题卡自动判卷的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • 详解OpenMV图像处理的基本方法

    详解OpenMV图像处理的基本方法

    这篇文章主要介绍了OpenMV图像处理的基本方法,包括感光元件的相关知识介绍，本文给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
    2021-11-11
  • Python中类型检查的详细介绍

    Python中类型检查的详细介绍

    Python是一种非常动态的语言，函数定义中完全没有类型约束。下面这篇文章主要给大家详细介绍了Python中类型检查的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
    2017-02-02
  • 详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

    详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

    这篇文章主要介绍了详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-05-05
  • pyinstaller还原python代码过程图解

    pyinstaller还原python代码过程图解

    这篇文章主要介绍了pyinstaller还原python代码过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python字符与ASCII码相互转换方法

    Python字符与ASCII码相互转换方法

    在做python编程时,碰到了需要将字母转换成ascii码的需求,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python字符与ASCII码相互转换的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • python中超简单的字符分割算法记录(车牌识别、仪表识别等)

    python中超简单的字符分割算法记录(车牌识别、仪表识别等)

    这篇文章主要给大家介绍了关于python中超简单的字符分割算法记录，如车牌识别、仪表识别等,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • MacbookM1 python环境配置随笔

    MacbookM1 python环境配置随笔

    这篇文章主要介绍了MacbookM1 python环境配置随笔，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • python是先运行metaclass还是先有类属性解析

    python是先运行metaclass还是先有类属性解析

    这篇文章主要为大家介绍了python是先运行metaclass还是先有类属性的问题原理解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2023-05-05
  • 使用Python实现合并多个Excel文件

    使用Python实现合并多个Excel文件

    合并Excel可以将多个文件中的数据合并到一个文件中,这样可以帮助我们更好地汇总和管理数据,本文主要介绍了如何使用第三方Python库 Spire.XLS for Python 实现以上两种合并Excel文件的需求,有需要的可以了解下
    2023-12-12

最新评论