Python 实现一个计时器

 更新时间:2020年07月28日 14:50:10   作者:David Beazley  
这篇文章主要介绍了Python 实现一个计时器的方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下

问题

你想记录程序执行多个任务所花费的时间

解决方案

time 模块包含很多函数来执行跟时间有关的函数。 尽管如此,通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。例如:

import time

class Timer:
  def __init__(self, func=time.perf_counter):
    self.elapsed = 0.0
    self._func = func
    self._start = None

  def start(self):
    if self._start is not None:
      raise RuntimeError('Already started')
    self._start = self._func()

  def stop(self):
    if self._start is None:
      raise RuntimeError('Not started')
    end = self._func()
    self.elapsed += end - self._start
    self._start = None

  def reset(self):
    self.elapsed = 0.0

  @property
  def running(self):
    return self._start is not None

  def __enter__(self):
    self.start()
    return self

  def __exit__(self, *args):
    self.stop()

这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。 它会在 elapsed 属性中记录整个消耗时间。 下面是一个例子来演示怎样使用它:

def countdown(n):
  while n > 0:
    n -= 1

# Use 1: Explicit start/stop
t = Timer()
t.start()
countdown(1000000)
t.stop()
print(t.elapsed)

# Use 2: As a context manager
with t:
  countdown(1000000)

print(t.elapsed)

with Timer() as t2:
  countdown(1000000)
print(t2.elapsed)

讨论

本节提供了一个简单而实用的类来实现时间记录以及耗时计算。 同时也是对使用with语句以及上下文管理器协议的一个很好的演示。

在计时中要考虑一个底层的时间函数问题。一般来说, 使用 time.time() time.clock() 计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函数可以确保使用系统上面最精确的计时器。

上述代码中由 Timer 类记录的时间是钟表时间,并包含了所有休眠时间。 如果你只想计算该进程所花费的CPU时间,应该使用 time.process_time() 来代替:

t = Timer(time.process_time)
with t:
  countdown(1000000)
print(t.elapsed)

time.perf_counter() time.process_time() 都会返回小数形式的秒数时间。 实际的时间值没有任何意义,为了得到有意义的结果,你得执行两次函数然后计算它们的差值。

以上就是Python 实现一个计时器的详细内容,更多关于Python 计时器的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

    opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

    这篇文章主要介绍了opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • 解决DataFrame排序sort的问题

    解决DataFrame排序sort的问题

    今天小编就为的大家分享一篇解决DataFrame排序sort的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • 解决pytorch model代码内tensor device不一致的问题

    解决pytorch model代码内tensor device不一致的问题

    这篇文章主要介绍了pytorch model代码内tensor device不一致的问题,本文给大家分享完美解决方案,对pytorch tensor device不一致问题解决方案感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2023-07-07
  • Django框架自定义session处理操作示例

    Django框架自定义session处理操作示例

    这篇文章主要介绍了Django框架自定义session处理操作,结合实例形式分析了Django框架session操作的原理以及基于session的登陆、验证等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • python中列表的常见操作梳理总结(一)

    python中列表的常见操作梳理总结(一)

    这篇文章主要介绍了python中列表的常见操作梳理总结,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-07-07
  • python中re模块知识点总结

    python中re模块知识点总结

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中re模块知识点总结内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2021-01-01
  • Python作用域与名字空间原理详解

    Python作用域与名字空间原理详解

    这篇文章主要介绍了python作用域与名字空间原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • pycharm使用sftp同步服务器的步骤

    pycharm使用sftp同步服务器的步骤

    这篇文章主要介绍了pycharm使用sftp同步服务器,其实完全可以结合frp进行内网穿透,本文分步骤给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

    TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

    今天小编就为大家分享一篇TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07
  • Python中列表和字符串常用的数据去重方法总结

    Python中列表和字符串常用的数据去重方法总结

    关于数据去重,咱们这里简单理解下,就是删除掉重复的数据,应用的场景比如某些产品产生的大数据,有很多重复的数据,为了不影响分析结果,我们可能需要对这些数据进行去重,所以本文给大家总结了Python中列表和字符串常用的数据去重方法,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11

最新评论