聊聊python中的循环遍历

 更新时间:2020年09月07日 15:03:49   作者:皛心  
这篇文章主要介绍了python中的循环遍历的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下

python之循环遍历

关于循环遍历大家都知道,不外乎for和while,今天我在这写点不一样的循环和遍历。在实践中有时会遇到删除列表中的元素,那么循环遍历列表删除指定元素该怎么做呢?

还是直接上代码看案例吧:

import time

# 删除下面列表中所有张姓元素,输出的结果应该是['李老大','李老二']
lst = ['张老大', '张老二', '李老大', '张老三', '李老二']*10000

# 直接for循环遍历列表,remove需要删除的元素
def del1(lst):
  for i in lst:
    if i[0] == '张':
      lst.remove(i) # 在删lst[0]'张老大'的时候,列表长度变成4,导致lst[1]取值成了'李老大',跳过了'张老二'
  return lst # 返回的结果不符合预期


# 正向遍历,通过建一个原列表的副本,然后遍历副本,删除原列表中的元素
def del2(lst):
  lst2 = lst.copy() # 创建副本内存和时间开销大
  for i in lst2:
    if i[0] == '张':
      lst.remove(i) # 删除第一个匹配的元素,检索匹配时间开销大
  return lst # 结果虽然正确,但效率极低,不要用这种方法


# 使用高阶函数filter方法
def del3(lst):
  def comp(n): # 创建过滤函数
    return n[0] != '张' #对于首字符不是'张'的元素返回True,予以保留。若返回False的予以删除。
  return list(filter(comp, lst)) # filter高阶函数删除列表中的元素,
# 删除条件是comp方法,返回的是迭代器,需要list方法转成列表


# 倒序删除法
def del4(lst):
  for i in range(len(lst) - 1, -1, -1): # 注意len(lst)必须-1,因为列表元素下标是0至len(lst)-1;注意for循环左开右闭,
# 从lst队尾循环到开头必须是-1,写0会漏了lst[0];-1表示倒序排列。range实际就是int数字列表生成式,在这实际生成的是
# [49999,49998,..1,0],通过下标访问列表的指定元素。
    if lst[i][0] == '张':
      del lst[i]
  return lst


# 倒序删除之while循环,效果和for序号一致,运行效率差别极其微小(for序号方法内存开销略大一点点)。while循环需要写7行,
# for循环只要5行,更推荐使用for循环。但while循环代码阅读起来更易懂。
def del5(lst):
  length = len(lst) - 1
  while length >= 0:
    if lst[length][0] == '张':
      del lst[length]
    length -= 1
  return lst


# lst = del1(lst) # del1方法直接遍历列表删除指定元素,返回结果错误
# print(lst)

# t1 = time.time()
# lst = del2(lst) # del2方法通过创建原列表副本,遍历副本删除原件中的指定元素,返回结果正确,但是运行效率极低
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 4.51529,在这可以看到代码优化的必要性,运行结果虽然一致但性能差别极大。
# 评价性能一般看2个指标,1是时间消耗,2是资源消耗(通常指内存消耗,特殊场合还有别的资源消耗)。

t1 = time.time()
lst = del3(lst)
t2 = time.time()
print(f"filter方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.00596

# t1 = time.time()
# lst = del4(lst)
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.07991

# t1 = time.time()
# lst = del5(lst)
# t2 = time.time()
# print(f"遍历方法删除元素用时:{t2 - t1:.5f}") # 0.08516

以上案例注释非常详细,初学者可以阅读参考。其中del4()for循环和del5()while循环时间消耗几乎一致,for循环内存消耗略大一点点。for循环可以比while循环少写2行代码,学python用python在同样性能指标下自然是代码行数越少越好,写循环优先考虑for。

另外提一句,使用filter高阶函数运行速度是for或while的13-15倍,因为filter实际执行的是c代码。在python中有很多内置方法实际是c代码,用好了会大大提高运行效率。虽然python是公认的开发效率高运行效率低,但是只要针对运算量极大的循环执行代码块进行恰当优化(通常就是使用这种c代码的内置方法,有能力的也可以自定义c代码方法,或者是第三方的c代码方法),python性能并不弱多少,而开发效率提升很多,所以python会这么流行。

以上就是聊聊python中的循环遍历的详细内容,更多关于python 循环遍历的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 基于Python的人脸检测与分类过程详解

    基于Python的人脸检测与分类过程详解

    这篇文章主要介绍了基于Python的人脸检测与分类,算法分为两个部分识别人脸位置和确定人脸分类,由于这两项工作截然相反,所以我们使用了两个网络分别完成,详细过程跟随小编一起看看吧
    2022-05-05
  • python构建指数平滑预测模型示例

    python构建指数平滑预测模型示例

    今天小编就为大家分享一篇python构建指数平滑预测模型示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • python奇偶行分开存储实现代码

    python奇偶行分开存储实现代码

    这篇文章主要介绍了python读取文件,偶数行输出一个文件,奇数行输出一个文件,需要的朋友可以参考下
    2018-03-03
  • python实现高斯(Gauss)迭代法的例子

    python实现高斯(Gauss)迭代法的例子

    今天小编就为大家分享一篇python实现高斯(Gauss)迭代法的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • 使用Python脚本对GiteePages进行一键部署的使用说明

    使用Python脚本对GiteePages进行一键部署的使用说明

    刚好之前有了解过python的自动化,就想着自动化脚本,百度一搜还真有类似的文章。今天就给大家分享下使用Python脚本对GiteePages进行一键部署的使用说明,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-05-05
  • Python hashlib常见摘要算法详解

    Python hashlib常见摘要算法详解

    这篇文章主要介绍了Python hashlib常见摘要算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python unittest discover批量执行代码实例

    Python unittest discover批量执行代码实例

    这篇文章主要介绍了Python unittest discover批量执行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09
  • 使用Python实现从各个子文件夹中复制指定文件的方法

    使用Python实现从各个子文件夹中复制指定文件的方法

    今天小编就为大家分享一篇使用Python实现从各个子文件夹中复制指定文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • python 判断一组数据是否符合正态分布

    python 判断一组数据是否符合正态分布

    这篇文章主要介绍了python 如何判断一组数据是否符合正态分布,帮助大家更好的利用python分析数据,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python + selenium + crontab实现每日定时自动打卡功能

    Python + selenium + crontab实现每日定时自动打卡功能

    这篇文章主要介绍了Python + selenium + crontab实现每日定时自动打卡功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03

最新评论