MySQL数据库锁机制原理解析

 更新时间:2020年12月08日 11:41:23   作者:北方有鱼  
这篇文章主要介绍了MySQL数据库锁机制原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。

锁分类

①、按操作划分:DML锁,DDL锁

②、按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁

③、按锁级别划分:共享锁、排他锁

④、按加锁方式划分:自动锁、显示锁

⑤、按使用方式划分:乐观锁、悲观锁

乐观锁和悲观锁

乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用,在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。

悲观锁:也即悲观并发控制,Pessimistic Concurrency Controller,缩写PCC。悲观锁是指在数据处理过程,使数据处于锁定状态,一般使用数据库的锁机制实现。

备注,在MySQL中使用悲观锁,必须关闭MySQL的自动提交,set autocommit=0。MySQL默认使用自动提交autocommit模式,也即你执行一个更新操作,MySQL会自动将结果提交。

例如:使用select...for update方式将数据锁住,也就是开启了排他锁

//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;

悲观锁

优点:悲观锁利用数据库中的锁机制来实现数据变化的顺序执行,这是最有效的办法

缺点:加锁机制会产生额外的开销,增加产生死锁的机会。一个事务用悲观锁对数据加锁之后,其他事务将不能对加锁的数据进行除了查询以外的所有操作,如果该事务执行时间很长,那么其他事务将一直等待,那势必影响我们系统的吞吐量。

乐观锁

优点:乐观锁不在数据库上加锁,任何事务都可以对数据进行操作,在更新时才进行校验,这样就避免了悲观锁造成的吞吐量下降的劣势。

缺点:乐观锁因为是通过我们人为实现的,它仅仅适用于我们自己业务中,如果有外来事务插入,那么就可能发生错误。

  • MySQL常用存储引擎的锁机制
  • BDB:支持页级锁和表级锁,默认是页级锁
  • InnoDB:支持行级锁和表级锁,默认是行级锁
  • MyISAM &Memory:这两个存储引擎都是采用表级锁

MySQL中排它锁和共享锁

排它锁(exclusive locck)

排它锁又叫写锁,如果事务T对A加上排它锁,则其它事务都不能对A加任何类型的锁。获准排它锁的事务既能读数据,又能写数据。

用法:SELECT ... FOR UPDATE

共享锁(share lock)

共享锁又叫读锁,如果事务T对A加上共享锁,则其它事务只能对A再加共享锁,不能加其它锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能写数据。

用法:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁

行级锁:行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。InnoDB引擎支持行级锁和表级锁,只有在通过索引条件检索数据的时候,才使用行级锁,否就使用表级锁。行级锁开销大,加锁慢,锁定粒度最小,发生锁冲突概率最低,并发度最高

表级锁:表级锁分为表共享锁和表独占锁。表级锁开销小,加锁快,锁定粒度大、发生锁冲突最高,并发度最低

页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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