Python 中的 plt.hist 函数基本用法详解
更新时间：2024年04月30日 11:15:21 作者：武帝为此
plt.hist 函数用于绘制直方图，直方图是一种用来表示数据分布的图形，它将数据分成若干个区间，然后统计每个区间中数据的数量，最终以柱状图的形式展示出来，这篇文章主要介绍了Python 中的 plt.hist 函数基本用法详解,需要的朋友可以参考下
前言
plt.hist 函数用于绘制直方图。直方图是一种用来表示数据分布的图形，它将数据分成若干个区间，然后统计每个区间中数据的数量，最终以柱状图的形式展示出来。
什么是直方图？
直方图主要用于可视化数据的分布情况。它将数据划分为一系列的区间（也称为箱子或柱子），然后计算每个区间内数据点的数量。这些数量通常用柱状图表示，柱子的高度表示该区间内数据点的数量。
plt.hist 函数的基本用法
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
plt.hist(data, bins=5) # bins 参数表示要将数据分成多少个区间
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram Example')
plt.show()
在这个示例中，我们传递了一个名为 data 的数据列表给 plt.hist 函数，并指定了 bins 参数为 5，表示将数据分成 5 个区间。使用 plt.xlabel、plt.ylabel 和 plt.title 函数来添加横轴标签、纵轴标签和标题。
plt.hist 的常用参数
bins：用于指定数据分成的区间数量，可以是一个整数，也可以是一个区间列表。如果不指定该参数，matplotlib 会自动选择合适的区间数量。range：用于指定数据的取值范围，以元组的形式传递，例如(0, 10)表示只考虑数据在 0 到 10 之间的部分。density：如果设置为True，则直方图的面积将归一化为 1，这样可以将直方图视为概率密度函数。color：用于设置直方图的颜色。alpha：用于设置直方图的透明度。edgecolor：用于设置直方图柱子的边缘颜色。cumulative：如果设置为True，则绘制累积直方图，显示每个区间内数据点的累积数量。
示例代码
基本直方图
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Basic Histogram')
plt.show()
归一化直方图
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
plt.hist(data, bins=5, density=True, alpha=0.6, color='g', edgecolor='black')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Normalized Histogram')
plt.show()
累积直方图
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
plt.hist(data, bins=5, cumulative=True, edgecolor='black', color='r')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Cumulative Frequency')
plt.title('Cumulative Histogram')
plt.show()
到此这篇关于Python 中的 plt.hist 函数详解的文章就介绍到这了,更多相关Python plt.hist 函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了基于python实现ROC曲线绘制广场解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
今天小编就为大家分享一篇pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
这篇文章主要介绍了django 自定义用户user模型的三种方法,需要的朋友可以参考下2014-11-11
这篇文章主要介绍了Python+pyftpdlib实现局域网文件互传,需要的朋友可以参考下2020-08-08
Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法
今天小编就为大家分享一篇Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
本文详细讲解了Python制作基础学生信息管理系统的实现，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-12-12
从技术角度来看，经过一步步解析，任务是简单的，入门requests爬虫及入门pandas数据分析就可以完成，本文重点给大家介绍Python爬虫爬取金融期货数据的案例分析，感兴趣的朋友一起看看吧2022-06-06
这篇文章主要为大家介绍了Python 列表筛选数据，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-11-11
这篇文章主要介绍了python爬虫之基金信息存储，前面已经讲了很多次要进行数据存储，终于在上一篇中完成了数据库的设，在这篇文章我们就来完成数据存储操作部分的介绍,需要的朋友可以参考一下2022-05-05
本篇文章主要介绍了深入理解Python分布式爬虫原理，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-11-11
最新评论