你知道吗实现炫酷可视化只要1行python代码

kind：图的种类，如 scatter、pie、histogram 等
mode：lines、markers、lines+markers，分别表示折线、点、折线和点
colors：轨迹对应的颜色dash：轨迹对应的虚实线，
solid、dash、dashdot 三种width：
轨迹的粗细xTitle：横坐标名称yTitle：纵坐标的名称
title：图表的标题

import pandas as pdimport numpy as npimport cufflinks as cfdf=pd.DataFrame
(np.random.rand(12, 4), 
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind ='bar',title='示例', xTitle = 'X轴', yTitle ='Y轴')

cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode='lines+markers',theme='solar')

cf.datagen.lines(2,10)  #2代表2组，10代表10天

df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), 
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind='scatter',mode='markers',
colors=['orange','teal','blue','yellow'],
size=20,theme='solar')

df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c',theme='solar')

df=cf.datagen.lines(4)df.iplot
(subplots=True,shape=(4,1),
shared_xaxes=True,
vertical_spacing=.02,
fill=True,theme='ggplot')

cf.datagen.box(20)
.iplot(kind='box',
legend=False,theme='ggplot')

df.iloc[:,0:3].iplot(kind='histogram')

cf.datagen.scatter3d(5,4)
.iplot(kind='scatter3d',x='x',y='y',z='z',
text='text',categories='categories')