16个Redis的常见使用场景

 更新时间:2021年08月27日 17:06:10   作者:bucaichenmou  
这篇文章主要介绍了Redis 常见使用场景的相关资料,需要的朋友可以参考下文

 Redis 16 个常见使用场景

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.session</groupId> 
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11 
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"


8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001
  • 是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

到此这篇关于16个Redis的常见使用场景的文章就介绍到这了,更多相关Redis常见场景内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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