OpenCV半小时掌握基本操作之滤波器

更新时间：2021年09月01日 16:04:50 作者：我是小白呀

这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之滤波器，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 9 课)

在这里插入图片描述

图像平滑

图像平滑 (image smoothing) 是一种区域增强算法. 可以帮助我们去除早点改善图片质量.

滤波器 (Filter) 可以帮助我们来降低噪声, 均值滤波器的主要应用是去除图像中的不相关细节.

在这里插入图片描述

原图:

在这里插入图片描述

均值滤波器

均值滤波器会计算区域像素的平均值, 然后进行填充.

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("noise.jpg")

# 均值滤波器 (3 X 3)
blur = cv2.blur(img, (3, 3))

# 图片展示
cv2.imshow("blur", blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

方框滤波

方框滤波器 (Box Filter) 和均值滤波器基本一样.

格式:

cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize, dst=None, anchor=None, normalize=None, borderType=None)

参数:

src: 需要滤波的图片
ddepth: 输入图像的深度, -1 代表使用原图深度
Normalize: 标准化, 默认为 None

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("noise.jpg")

# 方框滤波器 (3 X 3)
box = cv2.boxFilter(img, -1, (3, 3), normalize=True)

# 图片展示
cv2.imshow("box", box)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

高斯滤波器

高斯滤波器 (Gauss Filter) 是一种线性平滑滤波, 适用于高斯噪声.

高斯噪声 (Gaussian Noise) 是概率密度函数服从高斯分布的一类噪声.

在这里插入图片描述

格式:

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None)

参数:

src: 需要滤波的图片

ksize: 卷积核大小

sigmaX: 高斯核函数在 X 方向的的标准偏差

sigmaY: 高斯核函数在 Y 方向的的标准偏差

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("noise.jpg")

# 高斯滤波器 (3 X 3)
gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 1)

# 图片展示
cv2.imshow("gaussian", gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

中值滤波

中值滤波器 (Median Filter) 用中值填充.

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("noise.jpg")

# 中值滤波器 (3 X 3)
median = cv2.medianBlur(img, 3)

# 图片展示
cv2.imshow("median", median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之滤波器的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV滤波器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python常见字典内建函数用法示例
这篇文章主要介绍了Python常见字典内建函数用法,结合具体实例形式分析了Python字典内建函数实现针对字典的长度、hash运算、键值对遍历、获取、计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2018-05-05
使用Python文件读写,自定义分隔符(custom delimiter)
这篇文章主要介绍了使用Python文件读写,自定义分隔符(custom delimiter)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-07-07
python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法
今天小编就为大家分享一篇python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-10-10
Python通过正则表达式选取callback的方法
这篇文章主要介绍了Python通过正则表达式选取callback的方法,涉及Python正则表达式及回调函数的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2015-07-07
火遍全网的Python二次元特效轻松掌握
本篇文章介绍了用python编写的二次元特效变化小程序，详细介绍了整个思路和过程以及代码，通读本篇对大家的学习或工作具有一定的价值，需要的朋友可以参考下
2021-09-09
使用python创建极坐标平面的示例代码
PolarPlane 是 Manim（一个用于数学动画的Python库）中的一个类,用于创建极坐标平面,与笛卡尔坐标系不同,极坐标系是基于角度和半径来定位点的,本文就给大家介绍如何用python创建极坐标平面,需要的朋友可以参考下
2024-08-08
Python无损压缩图片的示例代码
这篇文章主要介绍了Python无损压缩图片的方法，简单的代码即可实现压缩图片，感兴趣的朋友可以了解下
2020-08-08
使用Python读写及压缩和解压缩文件的示例
Python的os模块中提供了基本的文件读写方法,而zipfile模块则针对文件的压缩和解压缩操作,这里我们就来看一下使用Python读写及压缩和解压缩文件的示例:
2016-07-07
用python实现读取xlsx表格操作
大家好，本篇文章主要讲的是用python实现读取xlsx表格操作，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
2022-01-01
numpy返回array中元素的index方法
今天小编就为大家分享一篇numpy返回array中元素的index方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-06-06