Django中常用的查询数据方法及查询对象的条件详解
（1）常用的查询方法：
1.获取所有记录：
s = User.objects.all()
2.获取第一条数据：
s = User.objects.first()
3.获取最后一条数据：
s = User.objects.last()
关于二、三两个方法注意点：
对于QuerySet对象，我们也是可以通过下标取值获取对应的实例对象。如下所示——虽然这两个方法作用一致（获取到对应的实例对象），但是推荐使用（而且一般使用的）都是first()方法及last()方法。
原因——如果查询的数据不存在的话，使用下标查询会报错；但是使用first()方法不会报错，会返回None。
s = User.objects.filter(age=18).first() #获取QuerySet中的第一条数据 s2 = User.objects.filter(age=18).last() #获取QuerySet中的最后一条数据 s = User.objects.filter(age=18)[0] print(s)
应用场景：
a = User.objects.get(id=56) #使用get方法获取一个实例对象，我们可以保证id不会重复，但是不能保证id为56的数据是否存在 #但是使用.first()方法哪怕它不存在也不会报错！ a = User.objects.filter(id=56).first()
4.根据参数提供的条件获取过滤后的记录：
【注意：filter(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的QuerySet】
s = User.objects.filter(name= "xiaoming" ) # 过滤得到name为xiaoming的数据
5.排除name为xiaoming的数据：
s = User.objects.exclude(name='xiaoming')
6.获取一个记录对象：
【注意：get返回的对象具有唯一性质，如果符合条件的对象有多个，则get报错！】
s = User.objects.get(name = "xiaoming" )
7.对结果排序：
#根据age升序排序：
c = User.objects.all().order_by("age")
#根据age逆向排序：
c2 = User.objects.all().order_by("-age")
#双重排序：age升序排序，如果有age相同的则以id升序排序：
c3 = User.objects.all().order_by("age","id")
8.将返回的QuerySet中的Model转换为字典：
s = User.objects.all().values()
#作用：现在是字典形式了（之前的QuerySet是类似于列表的对象），就可以使用字典的方法进行获取数据了：
print(s[0].get("name"))
QuerySet对象格式：
<QuerySet [<User: name:taka, age:18>, <User: name:xiaopo, age:18>, <User: name:xiaohong, age:18>]>
使用values（）方法转变后的格式：
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'taka', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'xiaopo', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'xiaohong', 'age': 18}]>
9.获取当前查询到的数据的总数：
e = User.objects.count() # （所有QuerySet对象都可以使用此方法）
（2）常用的查询对象的条件：
查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。相当于是SQL语句中的where语句后面的条件，语法为字段名__规则！
1.exact相当于等号：(以下两种方法作用一致！)
rs = User.objects.filter(name__exact='xiaoming') rs = User.objects.filter(name='xiaoming')
2.iexact：跟exact差不多，只是忽略大小写的匹配。
3.contains 包含：
rs = User.objects.filter(name__contains='xiao') #查询name属性值中包含xiao的
4.icontains跟contains差不多，只是忽略大小写。
5.startwith 以什么开始：
rs = User.objects.filter(name__startswith='xiao') # 查询name属性值以xiao开头的
6.istartwith跟startwith差不多，只是忽略大小写。
7.endwith 以什么结尾：。
8.isendwith跟endwith差不多，只是忽略大小写。
9.in 成员所属：
rs = User.objects.filter(age__in=[18,19,20]) # 查询age值为18,19,20的数据
10.gt大于
rs = User.objects.filter(age__gt=20) # 查询age值大于20的数据
11.gte 大于等于。
12.lt 小于。
13.lte 小于等于。
14.range 区间，包含两头。
rs = User.objects.filter(age__range=(18,20)) # 查询age值在18-20之间的数据（包含18和20）
15.isnull 判断是否为空。
总结
到此这篇关于Django中常用的查询数据方法及查询对象的条件的文章就介绍到这了,更多相关Django查询数据方法及条件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python读取Word（.docx）正文信息的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
很多小伙伴给小编反映在pycham上面安装halcon对应的安装包之后，导入出现问题，发现输入ha.read 没有自动提示 ，只有几个变量和方法，怎么解决这个问题呢，下面小编给大家带来了安装halcon包pycharm提示不全的问题，一起看看吧2021-06-06
装饰器经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。2021-06-06
这篇文章主要介绍了python获取微信小程序手机号并绑定遇到的坑，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下2018-11-11
本篇文章主要介绍了python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现，详细的介绍了K最近邻算法的概念和示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下2017-12-12
垃圾回收大家应该多多少少都了解过，本文详细的介绍了Python垃圾回收是怎么实现的，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-07-07
python geopandas读取、创建shapefile文件的方法
shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型，在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class)，主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)，本文重点给大家介绍python geopandas读取、创建shapefile文件的方法，需要的朋友参考下吧2021-06-06
operator模块中包含了Python的各种内置操作符,诸如逻辑、比较、计算等,这里我们针对一些常用的操作符来作一个Python中operator模块的操作符使用示例总结:2016-06-06
这篇文章主要介绍了Python线性方程组求解运算,涉及Python使用scipy.linalg.solve进行方程组求解运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要为大家介绍了python简单几步实现时间日期处理到数据文件的读写详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-04-04
最新评论