分析解决Python中sqlalchemy数据库连接池QueuePool异常
数据库相关错误的解决办法
错误一：数据库连接池超过限制
SqlAlchemy QueuePool limit overflow
造成连接数超过数据库连接池的限制，有两方面的原因，第一个是由于数据库连接池数比较小，因此当连接数稍微增加的时候就会超过限制，另一个原因就是在使用完数据库连接后未能即使释放，最后造成数据连接数持续增加从而超出数据库连接池的限制，所以我们也可以从这两个方面来解决这个问题，但是根本上还是得解决后一个原因造成的问题，不然即便是将数据库连接池增大时间长之后也还是会出现相同的问题。
解决办法
- 方法一
python和java都有finally关键字，在执行完所有代码之后再执行finally处的代码，有这个关键字相助就让我们能够很好的解决这个问题，只要在进行完所有的数据库操作之后将数据库连接关闭即可。
connection = DBSession.connection()
try:
rescount = connection.execute("select resource_id,count(resource_id) as total FROM resourcestats")
#do something
finally:
connection.close()
- 方法二
学过python的小可爱们都知道python有个很好用的东西叫做装饰器，因为方式的解决办法在针对一个函数操作数据库的时候还是比较好用的，但是在一个项目中绝对是不止一个操作数据的函数的，如果在每个操作数据库函数的后方都加上finally关键值的话，会显得很累赘不说，如果有些函数忘记加了也会很麻烦，这个时候装饰器就显得很有用了，只要在函数上加上一个关闭数据库连接的装饰器，就能够在所有数据库操作结束之后关闭数据库连接
如果有不了解python的装饰器的可以看一下这个文章：理解Python 装饰器看这一篇就够了
def shutdown_session(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
result, msg = func(*args, **kwargs)
db.session.close()
db.session.rollback()
return result, msg
return wrapper
在数据库操作函数前加上上面的装饰器即可解决对应的问题
错误二：数据库事务未回滚
查询报错：sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't reconnect until invalid transaction is rolled back
原因是：连接断开后，事务没有回滚，残留的锁导致后续的查询报错.sqlalchemy对每一个查询和插入等操作都是一个事务。
# main.py
from models import OrderInfo
from sqlalchemy.exc import InvalidRequestError
try:
order = OrderInfo.query.filter_by(task_id=user_dict.get('task_id')).first()
order.status = 'COMPLETE'
db.session.commit()
except InvalidRequestError:
db.session.rollback()
except Exception as e:
print(e)
解决：在所有的数据库操作的时候捕捉异常进行事务的回滚。
以上就是分析解决sqlalchemy数据库连接池QueuePool异常的详细内容，更多关于sqlalchemy数据库连接池QueuePool异常的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python Flask 搭建微信小程序后台，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-05-05
Word和SVG是两种常见的文件格式,各自有不同的应用场景,在实际应用中,我们可能需要将Word文档内容转换为SVG图形用于网页展示,或者将 SVG图形嵌入到Word文档中进行编辑和排版,这篇博客将探讨如何使用Python实现Word与SVG 格式的相互转换,需要的朋友可以参考下2025-02-02
这篇文章主要为大家介绍了python光学仿真之PyQt5基础框架教程，文中含有详细实现示例解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助2021-10-10
Python判断对象是否为文件对象(file object)的三种方法示例
这篇文章主要介绍了Python判断对象是否为文件对象(file object)的三种方法示例，https://www.pythontab.com/html/2018/pythonhexinbiancheng_1015/1362.html2019-04-04
这篇文章主要介绍了PyTorch怎样选择合适的优化器和损失函数问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-02-02
这篇文章主要介绍了在Docker上部署Python的Flask框架的教程,包括Docker容器内外的网络通信等,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了如何实现一个python函数装饰器(Decorator),帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下2020-10-10
这篇文章主要介绍了Python如何爬取51cto数据并存入MySQL,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-08-08
向量化操作改进数据分析工作流的Pandas Numpy示例分析
这篇文章主要介绍了向量化操作改进数据分析工作流的Pandas Numpy示例分析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-10-10
这篇文章主要为大家详细介绍了Python+Tkinter简单实现注册登录功能，连接本地MySQL数据库，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-02-02
最新评论