Python中关于字典的常规操作范例以及介绍

 更新时间:2021年09月28日 09:22:16   作者:测试领头羊  
今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典,字典是 Python 提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据,通读本篇对大家的学习或工作具有一定的价值,需要的朋友可以参考下

1.字典的介绍

字典是另一种可变类型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

dic = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。

一个简单的字典实例:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}

2.访问字典的值

(一)根据键访问值

当字典的键存在时,可以拿到对应的值
例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic['name'])
print(dic['age'])
print(dic['sex'])

在这里插入图片描述

当键不存在时,会报错
例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic['score'])

在这里插入图片描述

(二)通过get()方法访问值

当键存在时可以拿到对应的值
例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic.get('name'))

在这里插入图片描述

当键不存在时,返回的是None
例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic.get('a'))

在这里插入图片描述

3.修改字典的值

字典的每个元素中的数据是可以修改的,只要通过key找到,即可修改

例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
dic['name']='python'
print(dic)

在这里插入图片描述

4.添加字典的元素(键值对)

添加字典中的元素时,是以键值对的形式添加

如果在使用 变量名[‘键'] = 数据 时,这个“键”在字典中,则修改数据,不存在,那么就会新增这个元素

例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
dic['address']='北京'
print(dic)

在这里插入图片描述

5.删除字典的元素

能删单一的元素也能清空字典

删除指定的的元素,例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
del dic['name']
print(dic)

在这里插入图片描述

清空整个字典,例如:

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
dic.clear()
print(dic)

在这里插入图片描述

6.字典常见操作

1.len 测量字典中键值对的个数

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(len(dic))

在这里插入图片描述

2. keys 返回一个包含字典所有KEY的列表

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic.keys())

在这里插入图片描述

3. values 返回一个包含字典所有value的列表

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic.values())

在这里插入图片描述

4. items 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
print(dic.items())

在这里插入图片描述

5. 遍历字典的key(键)

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
for k in dic.keys():
    print(k)

在这里插入图片描述

6. 遍历字典的value(值)

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
for v in dic.values():
    print(v)

在这里插入图片描述

7. 遍历字典的items(元素)

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
for i in dic.items():
    print(i)

在这里插入图片描述

8. 遍历字典的items(键值对)

dic = {'name': 'xiaohua', 'age': 18, 'sex': '男'}
for k,v in dic.items():
    print(k,v)

在这里插入图片描述

9. 实现带下标索引的遍历

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

chars=['a','b','c','d']
for i,char in enumerate(chars):
    print(i,char)

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python中关于字典的常规操作范例以及介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python 字典内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python性能优化技巧

    Python性能优化技巧

    Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢,但实际上并非如此:尝试以下6个小技巧,可以加快Pytho应用程序。
    2015-03-03
  • Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

    Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

    RabbitMQ是一个消息队列服务器,在本文中我们将学习到Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • 提升Python程序运行效率的6个方法

    提升Python程序运行效率的6个方法

    这篇文章主要介绍了提升Python程序运行效率的6个方法,包括依赖外部扩展、代码优化等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 在Python中调用Ping命令,批量IP的方法

    在Python中调用Ping命令,批量IP的方法

    今天小编就为大家分享一篇在Python中调用Ping命令,批量IP的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python之指数与E记法的区别详解

    Python之指数与E记法的区别详解

    今天小编就为大家分享一篇Python之指数与E记法的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • Python Bytes压缩新手速成

    Python Bytes压缩新手速成

    掌握Python Bytes压缩的秘诀,让你的数据轻装上阵!本指南将带你一探Bytes压缩的奥秘,告别臃肿的数据,快来发现如何让你的代码和应用在性能高速公路上驰骋吧!
    2023-12-12
  • Python编程实现控制cmd命令行显示颜色的方法示例

    Python编程实现控制cmd命令行显示颜色的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python编程实现控制cmd命令行显示颜色的方法,结合实例形式分析了Python针对命令行字符串显示颜色属性相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • 用Python的SimPy库简化复杂的编程模型的介绍

    用Python的SimPy库简化复杂的编程模型的介绍

    这篇文章主要介绍了用Python的SimPy库简化复杂的编程模型的介绍,本文来自于官方的开发者技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python小波变换去噪的原理解析

    Python小波变换去噪的原理解析

    这篇文章主要介绍了Python小波变换去噪,对于去噪效果好坏的评价,常用信号的信噪比(SNR)与估计信号同原始信号的均方根误差(RMSE)来判断,需要的朋友可以参考下
    2021-12-12
  • Pandas自定义shift与DataFrame求差集的小技巧

    Pandas自定义shift与DataFrame求差集的小技巧

    Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas自定义shift与DataFrame求差集的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-02-02

最新评论