python爬取bilibili网页排名,视频,播放量,点赞量,链接等内容并存储csv文件中

#获取属性
a.attrs  获取a所有的属性和属性值，返回一个字典
a.attrs['href']   获取href属性
a['href']   也可简写为这种形式
 
#获取内容
a.string      获取a标签的直系文本
注意：如果标签还有标签，那么string获取到的结果为None，而其它两个，可以获取文本内容
a.text　　　　 这是属性,获取a子类的所有文本
a.get_text()  这是方法,获取a标签子类的所有文本
 
#find   主要用于找到第一个符合要求的标签
a.find('a')              找到第一个符合要求的
a.find('a', title="xxx") 具有title=a属性的
a.find('a', alt="xxx")
a.find('a', class_="xxx")
a.find('a', id="xxx")
 
#find_all  用于找到所有符合要求的标签
a.find_all('a')
a.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签
a.find_all('a', limit=2)  限制前两个
 
#根据选择器选择指定的内容
a.select('#feng')

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan')   #要爬取的网站链接
html = r.content
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')    #html.parser是解析器
div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'})
div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'})
a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'})
for a in a_s:    #排名
    for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}):
        for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}):     #名称及链接
            for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}):   #获取视频集
                for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]:  #循环播放数
                    for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]:  # 循环点赞量
                        web = a['data-rank']  # 排名
 
                        name = c.string  # 名称
 
                        name_2 = d.string  # 全集
                        name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip()  # 去除多余空格
 
                        name_3 = e.get_text()  # 播放量
                        data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")
 
                        name_4 = f.get_text()  # 点赞量
                        data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")
 
                        url = c['href']  # 链接
                        print(web + '\t' + name + '\t\t\t' + name_2_1 + '\t\t\t\t' + data_1 + '\t\t\t\t'+ data_2+'\t\t\t\t' + f'http:{url}')

import csv
f = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='')  #写入文件
#基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接'])
csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
 
f = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='')  #写入文件
#基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接'])
 
r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan')   #要爬取的网站链接
html = r.content
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')    #html.parser是解析器
div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'})
div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'})
 
a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'})
#a_s_2 = a_s.find_all('div', attrs={'class': 'info'})
for a in a_s:    #排名
    for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}):
        for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}):     #名称及链接
            for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}):   #获取视频集
                for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]:  #循环播放数
                    for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]:  # 循环点赞量
                        web = a['data-rank']  # 排名
 
                        name = c.string  # 名称
 
                        name_2 = d.string  # 全集
                        name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip()  # 去除多余空格
 
                        name_3 = e.get_text()  # 播放量
                        data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")
 
                        name_4 = f.get_text()  # 点赞量
                        data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")
 
                        url = c['href']  # 链接
 
 
                        n = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip()  # 去除多余空格
 
                        d = name_3.replace(" ", "").replace("\t", "")
 
                        g = name_4.replace(" ", "").replace("\t", "")
                        #构建列表头
                        csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])