Python "手绘风格"数据可视化方法实例汇总

更新时间：2022年02月10日 09:32:36 作者：Python学习与数据挖掘

这篇文章主要给大家介绍了关于Python "手绘风格"数据可视化方法实现的相关资料,本文分别给大家带来了Python-matplotlib手绘风格图表绘制、Python-cutecharts手绘风格图表绘制以及Python-py-roughviz手绘风格图表绘制,需要的朋友可以参考下

前言

大家好，今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧，主要涉及Python编码绘制。主要内容如下：

Python-matplotlib 手绘风格图表绘制

Python-cutecharts 手绘风格图表绘制

Python-py-roughviz 手绘风格图表绘制

Python-matplotlib 手绘风格图表绘制

使用Python进行可视化绘制，首先想到的当然是Matplotlib,“手绘风格”的图表绘制方法当然首选它。在Matplotlib中，matplotlib.pyplot.xkcd() 绘图函数就可以进行手绘风图表的绘制，下面小编通过具体样例进行展示：

样例一：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with plt.xkcd():
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.5,4),dpi=100)
    ax = df.plot.bar(color=["#BC3C28","#0972B5"],ec="black",rot=15,ax=ax)
    ax.set_ylim((0, 100))
    ax.legend(frameon=False)
    ax.set_title("EXAMPLE01 OF MATPLOTLIB.XKCD()",pad=20)
    ax.text(.8,-.22,'Visualization by DataCharm',transform = ax.transAxes,
            ha='center', va='center',fontsize = 10,color='black')

Example01 of matplotlib.xkcd()

样例二：

df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 5],
    'y': [4, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6],
})

with plt.xkcd():
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.5,4),dpi=100)
    ax = df.plot.kde(color=["#BC3C28","#0972B5"],ax=ax)
    ax.set_ylim((0, 0.4))
    ax.legend(frameon=False)
    ax.set_title("EXAMPLE02 OF MATPLOTLIB.XKCD()",pad=20)
    ax.text(.8,-.22,'Visualization by DataCharm',transform = ax.transAxes,
            ha='center', va='center',fontsize = 10,color='black')

Example02 of matplotlib.xkcd()

样例三：

with plt.xkcd():
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.5,4),dpi=100)
    ax.spines["right"].set_color('none')
    ax.spines["top"].set_color('none')
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])
    ax.set_ylim([-30, 10])
    data = np.ones(100)
    data[70:] -= np.arange(30)
    ax.annotate(
        'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
        xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

    ax.plot(data,color="#BC3C28")

    ax.set_xlabel('time')
    ax.set_ylabel('my overall health')
    ax.set_title("EXAMPLE03 OF MATPLOTLIB.XKCD()")
    ax.text(.8,-.15,'Visualization by DataCharm',transform = ax.transAxes,
            ha='center', va='center',fontsize = 10,color='black')

Example03 of matplotlib.xkcd()

Python-cutecharts 手绘风格图表绘制

介绍完使用matplotlib绘制后，小编再介绍一个专门绘制“手绘风格”图表的Python可视化库-cutecharts。这个包可能有的小伙伴也有了解过，如果熟悉pyecharts的同学肯定会更加快速上手的。官网如下：https://github.com/cutecharts/cutecharts.py 。这里小编就直接列举几个例子，感兴趣的同学可自行探索哈~

样例一：

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("Bar-cutecharts基本示例01")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

bar_base().render_notebook()

注：render_notebook()方法可使绘图结果在jupyter notebook 中显示。

样例二：

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line-cutecharts基本示例02")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
line_base().render_notebook()

Example02 of cutecharts

样例三：

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie-cutecharts基本示例03")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(),legend_pos="upRight")
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

pie_base().render_notebook()

Example03 of cutecharts

这里这是基本的图表绘制，实现定制化的属性参数也都没有介绍，小伙伴们可去官网查阅(由于没详细的官方文档，大家可参考样例和pyecharts的文档)

Python-py-roughviz 手绘风格图表绘制

这个和cutecharts包一样，都是基于roughViz.js转换编码绘制的，官网为：https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz 。由于所支持的图表类型不是很多且各个图标设置的参数也不够完善，这里小编直接给出两个样例，感兴趣的小伙伴可自行探索哈~

样例一：

from roughviz.charts.bar import Bar
data = {
    "labels": ["North", "South", "East", "West"],
    "values": [10, 5, 8, 3]
}

bar = Bar(data=data, title="Bar-roughviz基本示例01", title_fontsize=3)
bar.set_options(xlabel="Region", ylabel="Number", color="orange")
bar.show()

Example01 of roughviz

样例二：

from roughviz.charts.donut import Donut
donut = Donut(data={"labels": ['a', 'b'], "values": [10, 20]}, title="Donut-roughviz基本示例02", title_fontsize=3)
donut.show()

Example02 of roughviz

总结

到此这篇关于Python "手绘风格"数据可视化方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 手绘风格数据可视化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

python神经网络Batch Normalization底层原理详解
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络Batch Normalization底层原理详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2022-05-05
在Python中实现函数重载的示例代码
这篇文章主要介绍了在Python中实现函数重载的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-12-12
编写Python脚本抓取网络小说来制作自己的阅读器
这篇文章主要介绍了编写Python脚本抓取网络小说来制作自己的阅读器的方法,包括对小说的章节排列等方面的优化,对于Python学习者来说非常具有实践意义!需要的朋友可以参考下
2015-08-08
Python实现进程同步和通信的方法
本篇文章主要介绍了Python实现进程同步和通信的方法，详细的介绍了Process、Queue、Pipe、Lock等组件，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2018-01-01
在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法
这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下
2015-06-06
Python修改MP3文件的方法
这篇文章主要介绍了Python修改MP3文件的方法,可实现删除MP3中图片文件的功能,需要的朋友可以参考下
2015-06-06
python 使用raw socket进行TCP SYN扫描实例
这篇文章主要介绍了python 使用raw socket进行TCP SYN扫描实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-05-05
python中bytes和str类型的区别
这篇文章主要介绍了python中bytes和str类型的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-10-10
Python设计模式之命令模式简单示例
这篇文章主要介绍了Python设计模式之命令模式,简单介绍了命令模式的概念、原理,并结合实例形式分析了Python命令模式的定义与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2018-01-01
python实现apahce网站日志分析示例
这篇文章主要介绍了python实现apahce网站日志分析示例,需要的朋友可以参考下
2014-04-04