利用Python生成Excel炫酷图表

 更新时间:2022年02月28日 09:34:43   作者:IT邦德  
XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性。本文将用这个模块生成酷炫的Excel图表,需要的可以参考一下

前言

本文对Python 自动化操作Excel并生成图表,做了详细的分析和说明

我们先来看一下python中能操作Excel的常用库对比

1.xlswriter库

XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性

优点:功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置

缺点:不能用来读取和修改excel文件

官方文档:xlsxwriter.readthedocs.io/

2.生成折线图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")

# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
    ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]

# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})

# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
    # 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
    # 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',
    'line': {'color': 'red'},
})

# 配置第二个系列数据
chart_col.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories':  '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$C$2:$C$7',
    'line': {'color': 'yellow'},
})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
#     'name': ['Sheet1', 0, 2],
#     'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
#     'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
#     'line': {'color': 'yellow'},
# })

# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name':  'Sample length (mm)'})

# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

3.生成柱状图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")

# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
    ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]

# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
    # 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
    # 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',
    'line': {'color': 'red'},
})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories':  '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$C$2:$C$7',
    'line': {'color': 'yellow'},
})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
#     'name': ['Sheet1', 0, 2],
#     'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
#     'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
#     'line': {'color': 'yellow'},
# })

# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name':  'Sample length (mm)'})

# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()

4.生成饼图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
data = [
    ['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],
    [1012, 109, 123, 131],
]

# 写入数据
worksheet.write_row('A1', data[0], bold)
worksheet.write_row('A2', data[1])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(pie chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
    'name': 'Bug Analysis',
    'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1',
    'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2',
    'points': [
        {'fill': {'color': '#00CD00'}},
        {'fill': {'color': 'red'}},
        {'fill': {'color': 'yellow'}},
        {'fill': {'color': 'gray'}},
    ],

})

# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})

# 设置图表的风格
chart_col.set_style(10)

# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()

5.实战拓展

xlswriter新建并写入Excel

# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel
def fun3_6_2():
    # 创建Exce并添加sheet
    workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()

    # 设置列宽
    worksheet.set_column('A:A', 20)

    # 设置格式
    bold = workbook.add_format({'bold': True})

    # 添加文字内容
    worksheet.write('A1', 'Hello')

    # 按格式添加内容
    worksheet.write('A2', 'World', bold)

    # 写一些数字
    worksheet.write(2, 0, 123)
    worksheet.write(3, 0, 123.456)

    # 添加图片
    worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')

    workbook.close()

以上就是利用Python生成Excel炫酷图表的详细内容,更多关于Python Excel图表的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • python数据可视化之日期折线图画法

    python数据可视化之日期折线图画法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python数据可视化之日期折线图画法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-04-04
  • Python 获取指定文件夹下的目录和文件的实现

    Python 获取指定文件夹下的目录和文件的实现

    这篇文章主要介绍了Python 获取指定文件夹下的目录和文件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Django-Scrapy生成后端json接口的方法示例

    Django-Scrapy生成后端json接口的方法示例

    这篇文章主要介绍了Django-Scrapy生成后端json接口的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10
  • Python使用Ollama实现私有大模型知识库

    Python使用Ollama实现私有大模型知识库

    这篇文章主要介绍了Python使用Ollama实现私有大模型知识库,在不依赖LangChain、LlamaIndex等框架的前提下,尽量减少第三方库的使用,仅通过Ollama和NumPy两个外部库来实现RAG,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • 使用Python实现自动编写word文档

    使用Python实现自动编写word文档

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python中的python-docx实现自动编写word文档,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2024-12-12
  • 最简单的matplotlib安装教程(小白)

    最简单的matplotlib安装教程(小白)

    这篇文章主要介绍了最简单的matplotlib安装教程(小白),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-07-07
  • 详解python列表生成式和列表生成式器区别

    详解python列表生成式和列表生成式器区别

    这篇文章主要介绍了python(列表生成式/器),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • Python实现12306自动抢火车票功能

    Python实现12306自动抢火车票功能

    一到国庆、春节这种长假,抢火车票就非常困难?各大互联网公司都推出抢票服务,只要加钱给服务费就可以增加抢到票的几率。本文将和你一起探索抢票软件背后的原理。
    2021-12-12
  • Python中NumPy的矩阵与通用函数

    Python中NumPy的矩阵与通用函数

    这篇文章主要介绍了Python中NumPy的矩阵与通用函数,Numpy是python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多支持大量的维度数组与矩阵运算,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • Python列表(list)、字典(dict)、字符串(string)基本操作小结

    Python列表(list)、字典(dict)、字符串(string)基本操作小结

    这篇文章主要介绍了Python列表(list)、字典(dict)、字符串(string)基本操作小结,本文总结了最基本最常用的一些操作,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11

最新评论