Python 递归式实现二叉树前序,中序,后序遍历

 更新时间:2022年03月07日 16:39:58   作者:步木木  
这篇文章主要介绍了Python 递归式实现二叉树前序,中序,后序遍历,更多相关资料,需要的小伙伴可以参考下面具体的文章内容

记忆点:

  • 前序:VLR
  • 中序:LVR
  • 后序:LRV

举例:

一颗二叉树如下图所示:

则它的前序、中序、后序遍历流程如下图所示:

1.前序遍历

class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode):
    
        def preorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            res.append(root.val)
            preorder(root.left)            
            preorder(root.right)
            
        res = []
        preorder(root)
        return res

2.中序遍历

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode):
        
        def inorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            inorder(root.left)
            res.append(root.val)
            inorder(root.right)
        
        res = []
        inorder(root)
        return res

3.后序遍历

class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode):
        
        def postorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            postorder(root.left)
            res.append(root.val)
            postorder(root.right)
        
        res = []
        postorder(root)
        return res

4.测试

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 用列表递归创建二叉树
def createTree(root,list_n,i):
    if i <len(list_n):
        if list_n[i] == 'null':
                return None
        else:
            root = TreeNode(val = list_n[i])
            root.left = createTree(root.left,list_n,2*i+1)
            root.right = createTree(root.right,list_n,2*i+2)
            return root  
        return root
        
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode): # 前序
    
        def preorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            res.append(root.val)
            preorder(root.left)            
            preorder(root.right)
            
        res = []
        preorder(root)
        return res

    def inorderTraversal(self, root: TreeNode): # 中序
    
        def inorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            inorder(root.left)
            res.append(root.val)
            inorder(root.right)
            
        res = []
        inorder(root)
        return res
        
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode): # 后序
    
        def postorder(root: TreeNode):
            if not root:
                return
            postorder(root.left)
            postorder(root.right)
            res.append(root.val)
            
        res = []
        postorder(root)
        return res

if __name__ == "__main__":

    root = TreeNode()
    list_n = [1,2,3,4,5,6,7,8,'null',9,10]
    root = createTree(root,list_n,0)
    s = Solution()
    res_pre = s.preorderTraversal(root)
    res_in = s.inorderTraversal(root)
    res_post = s.postorderTraversal(root)
    print(res_pre)
    print(res_in)
    print(res_post)

5.结果

6.补充

6.1N叉树前序遍历

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        def seq(root):
            if not root:
                return
            res.append(root.val)
            for child in root.children:
                seq(child)            
        res = []
        seq(root)
        return res

N叉树后序遍历
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        def seq(root):
            if not root:
                return
            for child in root.children:
                seq(child)
            res.append(root.val)
        res = []
        seq(root)
        return res

到此这篇关于Python 递归式实现二叉树前序,中序,后序遍历的文章就介绍到这了,更多相关二叉树前序,中序,后序遍历内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python 虚拟环境的创建与使用方法

    python 虚拟环境的创建与使用方法

    本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法,然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • python 实现文件的递归拷贝实现代码

    python 实现文件的递归拷贝实现代码

    今天翻电脑时突然发现有个存了很多照片和视频的文件夹,想起来是去年换手机(流行的小5)时拷出来的。看了几张照片,往事又一幕幕的浮现在脑海,好吧,我是个感性的人
    2012-08-08
  • Python+Django实现接口测试工具的示例代吗

    Python+Django实现接口测试工具的示例代吗

    本文主要介绍了Python+Django实现接口测试工具,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-07-07
  • python语音识别的转换方法

    python语音识别的转换方法

    语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。本文给大家介绍python语音识别的方法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • 用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数

    用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数

    这篇文章主要介绍了用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-03-03
  • jupyter notebook参数化运行python方式

    jupyter notebook参数化运行python方式

    这篇文章主要介绍了jupyter notebook参数化运行python方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 详解Python调用系统命令的六种方法

    详解Python调用系统命令的六种方法

    这篇文章主要介绍了详解Python调用系统命令的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • Python爬虫实例之2021猫眼票房字体加密反爬策略(粗略版)

    Python爬虫实例之2021猫眼票房字体加密反爬策略(粗略版)

    这篇文章主要介绍了Python爬虫实例之2021猫眼票房字体加密反爬策略(粗略版),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-02-02
  • 15个最近才知道的Python实用操作

    15个最近才知道的Python实用操作

    这篇文章主要和大家分享了15个最近才知道的Python实用操作,文中的示例代码讲解详细,对我们深入了解Python有一定的帮助,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2023-04-04
  • 利用python获得时间的实例说明

    利用python获得时间的实例说明

    在python中,它的time模块功能十分强大,我们今天就来学习下,废话少说,我们来看下实际的效果,下面贴出代码:
    2013-03-03

最新评论