Python列表的浅拷贝与深拷贝
更新时间：2022年03月08日 08:43:15 作者：#苦行僧
这篇文章主要介绍了Python列表的浅拷贝与深拷贝，对列表深拷贝就是无论怎样改动新列表，单维or多维，原列表都不变，需要的小伙伴可以参考下面更详细内容
对列表深拷贝就是无论怎样改动新列表（单维or多维），原列表都不变。
而下面的浅拷贝，对于多维列表，只是第一维深拷贝了（嵌套的List保存的是地址，复制过去的时候是把地址复制过去了），所以说其内层的list元素改变了，原列表也会变。
一、浅拷贝（均是只对第一层进行深拷贝）
1. for循环依次赋值
old = [1, [1, 2, 3], 3] new = [] for i in range(len(old)): new.append(old[i]) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print(old) print(new) ''' [1, [3, 2, 3], 3] [3, [3, 2, 3], 3] '''
2. 使用copy()函数
old = [1,[1,2,3],3] new = old.copy() new[0] = 3 new[1][0] =3 print(old) print(new)
输出：
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
3. 使用列表生成式
old = [1,[1,2,3],3] new = [i for i in old] new[0] = 3 new[1][0] = 3 print(old) print(new)
输出:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
4. 使用索引 [:]
old = [1,[1,2,3],3] new = old[:] new[0] = 3 new[1][0] = 3 print(old) print(new)
输出：
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
浅拷贝对于单层列表就是深拷贝，如：
old = [1,2,3] new = old[:] new[0] = 666 print(old) print(new) """ [1, 2, 3] [666, 2, 3] """
二、深拷贝
使用用deepcopy()方法，才是真正的复制了一个全新的和原列表无关的：
import copy old = [1,[1,2,3],3] new = copy.deepcopy(old) new[0] = 3 new[1][0] = 3 """ [1, [1, 2, 3], 3] [3, [3, 2, 3], 3] """
到此这篇关于Python列表的浅拷贝与深拷贝的文章就介绍到这了,更多相关Python浅拷贝与深拷贝内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了详解在Python和IPython中使用Docker,Docker是一个吸引人的新系统,可以用来建立有趣的新技术应用,特别是云服务相关的,需要的朋友可以参考下2015-04-04
Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图
在数据分析和可视化中,常用的一种图形类型是柱状图,柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值,并支持多组数据进行对比,本篇文章将介绍python如何使用pandas和matplotlib绘制双柱状图,需要的可以参考下2023-11-11
pygame.time 时间控制模块，是 Pygame 中使用频率较高的模块，其主要功能是管理时间和游戏帧数率，本文就来详细的介绍一下，感兴趣的可以了解一下2021-11-11
python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽的高级使用技巧装饰器信号与槽详细使用方法与实例
这篇文章主要介绍了python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽的高级使用技巧装饰器信号与槽详细使用方法与实例,需要的朋友可以参考下2020-03-03
这篇文章主要介绍了Python使用captcha库制作验证码，带参数输入,本文通过实例案例解析给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2022-05-05
这篇文章主要介绍了python 实现人和电脑猜拳的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-03-03
这篇文章主要介绍了pandas 添加空列并赋空值案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
django rest framework vue 实现用户登录详解
这篇文章主要介绍了django rest framework vue 实现用户登录详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
什么是好用的代码呢？其实就是代码质量比较高，如何评价代码质量的高低呢？最常用的、最重要的评价标准，就是代码的可维护性、可读性、可扩展性、灵活性、简洁性、可复用性、可测试性2021-09-09
这篇文章主要介绍了python+selenium 实现扫码免密登录,首先扫码登录获取cookies保存到本地未后面免密登录做准备，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2022-07-07
最新评论