Python+matplotlib实现饼图的绘制

更新时间：2022年03月08日 11:54:47 作者：渴望成为寂寞胜者

Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。本文将利用Matplotlib库绘制饼图，感兴趣的可以了解一下

一、整理数据

关于cnboo1.xlsx，我放在我的码云里，需要的朋友自行下载：cnboo1.xlsx

films=['穿过寒冬拥抱你','反贪风暴5：最终章','李茂扮太子','误杀2','以年为单位的恋爱','黑客帝国：矩阵重启','雄狮少年','魔法满屋','汪汪队立大功大电影','爱情神话']
regions=['中国','英国','澳大利亚','美国','美国','中国','英国','澳大利亚','美国','美国']
bos=['61,181','44,303','42,439','22,984','13,979','61,181','44,303','41,439','20,984','19,979']
persons=['31','23','56','17','9','31','23','56','17','9']
prices=['51','43','56','57','49','51','43','56','57','49']
showdate=['2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05','2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05']
ftypes=['剧情','动作','喜剧','剧情','剧情','爱情','动作','动画','动画','动画']
points=['8.1','9.0','7.9','6.7','3.8','8.1','9.0','7.9','6.7','3.8']
filmdescript={
    'ftypes':ftypes,
    'bos':bos,
    'prices':prices,
    'persons':persons,
    'regions':regions,
    'showdate':showdate,
    'points':points
}
import numpy as np
import pandas as pd
cnbo2021top5=pd.DataFrame(filmdescript,index=films)
cnbo2021top5[['prices','persons']]=cnbo2021top5[['prices','persons']].astype(int)
cnbo2021top5['bos']=cnbo2021top5['bos'].str.replace(',','').astype(int)
cnbo2021top5['showdate']=cnbo2021top5['showdate'].astype('datetime64')
cnbo2021top5['points']=cnbo2021top5['points'].apply(lambda x:float(x) if x!='' else 0)

import pandas as pd 
cnbodf=pd.read_excel('cnboo1.xlsx')
cnbodfsort=cnbodf.sort_values(by=['BO'],ascending=False)
cnbodfsort.index=cnbodfsort.TYPE
bo=cnbo2021top5.bos.sort_values()

def mkpoints(x,y):
    return len(str(x))*(y/25)-3

cnbodfsort['points']=cnbodfsort.apply(lambda x:mkpoints(x.BO,x.PERSONS),axis=1)

cnbodfsort['type1']=cnbodfsort['TYPE'].apply(lambda x:x.split("/")[0])
cnbodfgb=cnbodfsort.groupby(["type1"])["ID","BO","PRICE","PERSONS","points"].mean()
cnbodfgbsort=cnbodfgb.sort_values("BO",ascending=False)

二、创建饼图

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index)
plt.show()

这里涉及到简历的漫画效果：详情请访问：为图表添加漫画效果

三、爆炸效果

# 爆炸效果 饼图脱离

from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果，通过更改参数控制距离的长短
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo)
plt.show()

四、阴影效果

# 添加阴影效果
# 爆炸效果 饼图脱离

from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True)
plt.show()

五、为饼图加上百分比

# 添加阴影效果
# 爆炸效果 饼图脱离

from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=0,autopct='%1.2f%%')
plt.show()

六、让饼图旋转不同的角度

# 饼图旋转
from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%')
plt.show()

七、为饼图添加边缘线

# 为饼图添加边缘线
from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"})
plt.show()

但是我自己感觉并不是非常明显

八、为饼图数据分组

# 将数据按照票房分类
labels=['>20000','15000-20000','10000-15000','<10000']
c1=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO>=20000].count()[0]
c2=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO>=15000) & (cnbodfsort.BO<20000)].count()[0]
c3=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO<15000) & (cnbodfsort.BO>=10000)].count()[0]
c4=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO<10000].count()[0]
cnbohints=[c1,c2,c3,c4]

from matplotlib import pyplot as plt 
explo=[0.3,0,0,0] # 控制爆炸效果
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9") 
plt.pie(cnbohints,labels=labels,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"})
plt.show()

以上就是Python+matplotlib实现饼图的绘制的详细内容，更多关于Python matplotlib饼图的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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