脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python可视化动图

Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码

 更新时间：2022年04月21日 09:50:36   作者：欣一  
今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果。文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装：

pip install ipyvizzu

牛刀小试

我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集，代码如下：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")

在导入数据集完毕之后，小编先来介绍一下使用该模块的大致步骤，我们实例化Data()对象，然后将导入的数据集放置其中，代码如下：

data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

然后我们再实例化图表对象Chart()，将含有数据集的data放置其中：

chart = Chart()
chart.animate(data)

接下来我们开始绘制图表，需要指定好的是图表的一些属性，例如直方图的话就是X轴Y轴该放置什么样的数据，颜色选择是默认的还是需要另外指定的，以及标题等等：

chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))

output：

然后我们再此基础之上，在添加上下面的代码：

chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))

output：

因此该模块绘制出来的所谓的动图，其实就是若干张静态图表的叠加，我们不妨来看一下完整的案例：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))
chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]}))

output：

散点图与直方图之间的动图转变

因为篇幅有限，小编在这里也不太可能一次性将这个知识点讲完，读者可以自行去官网上查阅

这里小编尝试来绘制绘制一下散点图与直方图之间的动图转变，首先是绘制散点图，代码如下：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config, Style

data_frame = pd.read_csv("chart_types_eu.csv", dtype={"Year": str})
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "x": ["Joy factors", "Value 6 (+/-)"],
                "y": "Value 5 (+/-)",
                "color": "Joy factors",
                "size": "Value 2 (+)",
                "label": "Country_code",
            },
            "title": "Bubble Plot",
            "geometry": "circle",
        }
    )
)

output：

我们通过title参数在设置标题，size参数在设置散点的大小以及color参数在设置散点的颜色，接下来我们来绘制直方图，代码如下：

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "y": "Joy factors",
                "x": ["Value 2 (+)", "Country_code"],
                "label": None
            },
            "title": "Bar Chart",
            "geometry": "rectangle",
            "orientation": "vertical",
        }
    ),
    geometry={"delay": 0.7, "duration": 1},
)

output：

然后我们在直方图上标上标记，代码如下：

chart.animate(
    Config(
        {"channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}}
    )
)

我们总体来看一下出来的动图效果，如下图所示：

无论是静态的图表还是动态，还有其他很多的案例，具体可以查阅这个的链接

以上就是Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码的详细内容，更多关于Python可视化动图的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python程序变成软件的实操方法

    python程序变成软件的实操方法

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于python程序变成软件的相关方法和具体操作流程，有需要的朋友们可以参考下。
    2019-06-06
  • python HTTPX库实现同步异步请求用法示例

    python HTTPX库实现同步异步请求用法示例

    这篇文章主要为大家介绍了python HTTPX库实现同步异步请求用法示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • python爬虫urllib中的异常模块处理

    python爬虫urllib中的异常模块处理

    这篇文章主要为大家介绍了python爬虫在爬取网页时urllib中的异常模块处理，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2022-05-05
  • Python使用sftp实现上传和下载功能

    Python使用sftp实现上传和下载功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用sftp实现上传和下载功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-04-04
  • python 面向对象之class和封装

    python 面向对象之class和封装

    这篇文章主要为大家介绍了python class和封装，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
    2021-12-12
  • python Flask框架之HTTP请求详解

    python Flask框架之HTTP请求详解

    Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权，本篇我们来了解Flask框架中的HTTP请求
    2022-07-07
  • python使用wxpy实现微信消息防撤回脚本

    python使用wxpy实现微信消息防撤回脚本

    这篇文章主要为大家详细介绍了python使用wxpy实现微信消息防撤回脚本，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • 跟老齐学Python之用Python计算

    跟老齐学Python之用Python计算

    做为零基础学习Python，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列为肯定过关了。
    2014-09-09
  • Django解决无法从request.POST中获取URL传进来的参数

    Django解决无法从request.POST中获取URL传进来的参数

    这篇文章主要介绍了Django解决无法从request.POST中获取URL传进来的参数问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-12-12
  • pytorch中torch.topk()函数的快速理解

    pytorch中torch.topk()函数的快速理解

    我们在做分类算法时,时常见到@acc1和@acc5的情况,@acc1比较容易实现,但是一直苦于@acc5算法的实现,在此为大家提供一种@topk的实现方法,这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch中torch.topk()函数的快速理解,需要的朋友可以参考下
    2022-02-02

最新评论