SQL Server数据表压缩

 更新时间:2022年05月19日 15:45:35   作者:springsnow  
本文详细讲解了SQL Server数据表压缩,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

概述

SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server 。
2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率。
表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表、聚集索引的表、非聚集索引的表、索引视图、分区表上。

可压缩的数据类型

smallint、int、Bigint、decimal、numeric、real、float、money、smallmoeny、bit、datetime、datetime2、datetimeoffset、char、nchar、binary、rowversion。

SQLServer中有两种压缩类型:数据与备份

行压缩

压缩会改变数据的物理存储方式,但不需要对代码做任何修改。
行压缩流程:首先识别表中每一列的数据类型,然后转换为可变长度,最后将存储空间的请求总量减少到实际需求量。
如:固定长度的类型int、char、nchar等,在数据页中以不定长度的方式存储(存储真实数据长度)。

1、SSMS行压缩

表->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。

image

ALTER TABLE [dbo].[AnnexFileList] REBUILD PARTITION = ALL
WITH ( DATA_COMPRESSION = ROW );

在压缩堆表或聚集索引时并不同时包含非聚集索引,因此需要另外单独对非聚集索引进行操作。

索引->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。

image

ALTER INDEX [PK_ANNEXFILELIST]
    ON [dbo].[AnnexFileList]   REBUILD PARTITION = ALL
    WITH ( DATA_COMPRESSION = ROW );

2、T-SQL行压缩

--在现有表进行压缩
--聚集
alter table ceshi rebuild with(data_compression=row)

--非聚集
alter index new_name on ceshi rebuild with(data_compression=row) 

--在创建表时进行压缩
create table yasuo
(
    id int primary key,
    name varchar(50),
    mail varchar(50)
)
with (data_compression=row)

创建时指定行压缩方式,这时并未发生改变。只要数据插入表中,该行即被压缩。

页压缩

页压缩通过执行额外的一些步骤增强了行压缩的功能。

页压缩步骤:行压缩、前缀压缩、字典压缩。

首先对于每一列将确定一个值,此值可以减少每一列中值的存储空间。一旦确定该值后,每一列的前缀值的行将被存储在页头中。所有的信息称为压缩信息,存储在页头之下。标识的值(前缀值)位于没列中,将由指向压缩信息部分中对应值的引用进行替换。
下一步字典压缩,搜索整个页面而非单个列,重复值被移动到页头的压缩信息部分,取而代之的是指向该值的引用。

在SSMS中页压缩步骤与行压缩步骤一致,只是选择压缩方式为Page。T-SQL中将row改成page即可。

需要注意

1、如果保留在内存中的数据是压缩的,一旦被选中,则必须先进行解压缩。

2、在插入新行时,数据也是行或页压缩的。

3、当更新或删除时,行压缩对象保留当前的压缩级别。但是页压缩可能需要重新计算,取决于发生变化的数据量。

用哪种压缩

  • 需要频繁更新的对象应该使用行压缩。
  • 只是执行读取操作的应该使用页压缩。

到此这篇关于SQL Server数据表压缩的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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