python绘制玫瑰花情人节表白

 更新时间:2022年06月29日 16:02:18   作者:脑壳二  
这篇文章主要介绍了python绘制玫瑰花,文章基于python的相关资料展开主题详细介绍,具有一定的参考价值,想情人节花式表白的小伙伴可以参考一下哟

一、玫瑰花绘制—深红色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 30 * np.pi - 4*np.pi)
p = (np.pi / 2) * np.exp(-t / (8 * np.pi))
change = np.sin(20*t)/50
u = 1 - (1 - np.mod(3.3 * t, 2 * np.pi) / np.pi) ** 4 / 2 + change
y = 2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p)) * 1.5
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
c= plt.get_cmap('magma')
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1,
                       cmap= c, linewidth=0, antialiased=True)
plt.show()

二、玫瑰花绘制—五颜六色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 17 * np.pi - 2 * np.pi)
p = (np.pi / 2) * np.exp(-t / (8 * np.pi))
u = 1 - (1 - np.mod(3.6 * t, 2 * np.pi) / np.pi) ** 4 / 2
y = 2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p))
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
c= cm.gist_rainbow_r
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1,
                       cmap= c, linewidth=0, antialiased=True)
plt.show()

三、玫瑰花绘制—粉红色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 17 * np.pi - 2 * np.pi)
p = (np.pi / 2) * np.exp(-t / (8 * np.pi))
u = 1 - (1 - np.mod(3.6 * t, 2 * np.pi) / np.pi) ** 4 / 2
y = 2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p))
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
c= cm.get_cmap('spring_r')
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1,
                       cmap= c, linewidth=0, antialiased=True)
plt.show()

四、玫瑰花绘制—红色

# 省略了头文件,可以在之前的博客里看到
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# 将相位向后移动了6*pi
[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 20 * np.pi + 4*np.pi)
p = (np.pi / 2) * np.exp(-t / (8 * np.pi))
# 添加边缘扰动
change = np.sin(15*t)/150
# 将t的参数减少,使花瓣的角度变大
u = 1 - (1 - np.mod(3.3 * t, 2 * np.pi) / np.pi) ** 4 / 2 + change
y = 2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p))
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
c= plt.get_cmap('Reds')
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1,
                       cmap= c, linewidth=0, antialiased=True)
plt.show()

五、桃花绘制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 6 * np.pi - 4*np.pi)
p = (np.pi / 2) * np.exp(-t / (8 * np.pi))
change = np.sin(10*t)/20
u = 1 - (1 - np.mod(5.2 * t, 2 * np.pi) / np.pi) ** 4 / 2 + change
y = 2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p)) * 1.5
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
c= plt.get_cmap('spring_r')
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1,
                       cmap= c, linewidth=0, antialiased=True)
plt.show()

到此这篇关于python绘制玫瑰花情人节表白的文章就介绍到这了,更多相关python绘制玫瑰花内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 详解python中mongoengine库用法

    详解python中mongoengine库用法

    这篇文章主要介绍了python中mongoengine库用法,主要包括MongoDB的安装与连接过程,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • python实现不同数据库间数据同步功能

    python实现不同数据库间数据同步功能

    这篇文章主要介绍了python实现不同数据库间数据同步功能,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-02-02
  • 利用Python绘制随机游走图的详细过程

    利用Python绘制随机游走图的详细过程

    随机游走(random walk)也称随机漫步,随机行走等,是以随机的方式采取连续步骤的过程,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python绘制随机游走图的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02
  • Python中的__init__作用是什么

    Python中的__init__作用是什么

    在本篇文章里小编给大家分享的是关于Python中的__init__作用以及相关用法内容,需要的朋友们可以学习下。
    2020-06-06
  • PythonWeb项目Django部署在Ubuntu18.04腾讯云主机上

    PythonWeb项目Django部署在Ubuntu18.04腾讯云主机上

    这篇文章主要介绍了PythonWeb项目Django部署在Ubuntu18.04腾讯云主机上的相关知识,本文通过代码加文字说明的形式给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • python如何爬取网站数据并进行数据可视化

    python如何爬取网站数据并进行数据可视化

    这篇文章主要介绍了python爬取拉勾网数据并进行数据可视化,爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 深入探究python中Pandas库处理缺失数据和数据聚合

    深入探究python中Pandas库处理缺失数据和数据聚合

    在本篇文章中,我们将深入探讨Pandas库中两个重要的数据处理功能:处理缺失数据和数据聚合,文中有详细的代码示例,对我们的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法

    pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 使用python socket分发大文件的实现方法

    使用python socket分发大文件的实现方法

    今天小编就为大家分享一篇使用python socket分发大文件的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

    jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

    这篇文章主要介绍了jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04

最新评论