Python Numpy中数组的集合操作详解

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

"""
&: 交集
|: 并集 
-: 差集
^: 对称差集
"""

# 以下几种方式是等价的
# 但是一般我们都会使用操作符来进行处理，因为比较方便
print(s1 & s1)
print(s1.intersection(s2))
print(set.intersection(s1, s2))
"""
{2, 3}
{2, 3}
{2, 3}
"""

print(s1 | s2)
print(s1.union(s2))
print(set.union(s1, s1))
"""
{1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3, 4}
"""

print(s1 - s2, s2 - s1)
print(s1.difference(s2),
      s2.difference(s1))
print(set.difference(s1, s2),
      set.difference(s2, s1))
"""
{1} {4}
{1} {4}
{1} {4}
"""

print(s1 ^ s2)
print(s1.symmetric_difference(s2))
print(set.symmetric_difference(s1, s2))
"""
{1, 4}
{1, 4}
{1, 4}
"""

# 另外，我们还可以同时对多个集合操作，不仅仅是两个
print({1, 2, 3} & {2, 3, 4} & {3, 4, 5})  # {3}

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([2, 3, 4])

# 两个数组 &
# 表示将数组里面对应的元素分别进行"按位与"操作
print(arr1 & arr2)  # [0 2 0]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 2, 3])
arr2 = np.array([2, 3, 4, 4])

# 取交集
print(
    np.intersect1d(arr1, arr2)
)  # [2 3]

# 取并集
print(
    np.union1d(arr1, arr2)
)  # [1 2 3 4]

# 取差集
print(
    np.setdiff1d(arr1, arr2),
    np.setdiff1d(arr2, arr1)
)  # [1] [4]

# 取对称差集
print(
    np.setxor1d(arr1, arr2)
)  # [1 4]

from functools import reduce
import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([2, 3, 4])
arr3 = np.array([3, 4, 5])

print(
    reduce(np.intersect1d,
           [arr1, arr2, arr3])
)  # [3]