pandas round方法保留两位小数的设置实现

 更新时间:2022年08月16日 11:47:17   作者:data_amateur  
本文主要介绍了pandas round方法保留两位小数的设置实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pandas中可以使用round(n)方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。简洁的说就是,四舍五入的保留小数点后的几个数字。round()不添加任何参数的时候,等同于round(0)就是取整。直接看例子:

import pandas as pd
import numpy as np
df_round = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
     columns=['A', 'B', 'C'], index=['one', 'two', 'three'])
df_round = df_round*10
print(df_round)
print(df_round.round(2))

我们经常需要对有浮点数的列需要保持精度,那么在pandas中该如何实现呢?这里提供一种方法,round方法

round常用用法有两种方式:

1、传入int,对所有列保持统一精度

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .6), (.66, .03), (.21, .183)],columns=['dogs', 'cats'])
>>> df
   dogs   cats
0  0.21  0.320
1  0.01  0.600
2  0.66  0.030
3  0.21  0.183

# 统一保持2位小数
>>> df.round(2)
   dogs  cats
0  0.21  0.32
1  0.01  0.60
2  0.66  0.03
3  0.21  0.18

# 统一保持一位小数
>>> df.round(1)
   dogs  cats
0   0.2   0.3
1   0.0   0.6
2   0.7   0.0
3   0.2   0.2
>>> 

2、传入dict,对指定列设置精度,key为列名,value为精度

# 指定列名设置精度,未指定的则保持原样
>>> df.round({'dogs': 2})
   dogs   cats
0  0.21  0.320
1  0.01  0.600
2  0.66  0.030
3  0.21  0.183
# 两列分别设置不同的精度
>>> df.round({'dogs':2, 'cats':1})
   dogs  cats
0  0.21   0.3
1  0.01   0.6
2  0.66   0.0
3  0.21   0.2

到此这篇关于pandas round方法保留两位小数的设置实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas round方法保留两位小数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 在Python下利用OpenCV来旋转图像的教程

    在Python下利用OpenCV来旋转图像的教程

    这篇文章主要介绍了在Python下利用OpenCV来旋转图像的教程,代码和核心的算法都非常简单,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python使用socket 先读取长度,在读取报文内容示例

    python使用socket 先读取长度,在读取报文内容示例

    这篇文章主要介绍了python使用socket 先读取长度,在读取报文内容,涉及Python socket通信报文操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • 分享20个Pandas短小精悍的数据操作

    分享20个Pandas短小精悍的数据操作

    本文为大家整理了一个pandas数据操作的大集合,共20个功能,个个短小精悍,一次让你爱个够,感兴趣的小伙伴快跟随小编一起学习一下吧
    2022-04-04
  • Django后台管理系统的图文使用教学

    Django后台管理系统的图文使用教学

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Django后台管理系统的图文使用教学内容,需要的朋友们参考下。
    2020-01-01
  • python判断是否汉字的5种方法实例

    python判断是否汉字的5种方法实例

    这篇文章主要给大家介绍了关于python判断是否汉字的5种方法,文中通过实例代码将判断的几种方法介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • 在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

    在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

    Jupyter 是数据分析领域非常有名的开发环境,使用 Jupyter 写数据分析相关的代码会大大节约开发时间。这篇文章主要介绍了在 Jupyter 中如何重新导入特定的 Python 文件,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • python 读取DICOM头文件的实例

    python 读取DICOM头文件的实例

    今天小编就为大家分享一篇python 读取DICOM头文件的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 浅谈Python项目的服务器部署

    浅谈Python项目的服务器部署

    这篇文章主要介绍了Python项目的服务器部署,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-04-04
  • Redis持久化机制实现原理和流程

    Redis持久化机制实现原理和流程

    这篇文章主要介绍了Redis持久化机制实现原理和流程,持久化就是把内存中的数据存放到磁盘中,防止宕机后内存数据丢失,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 使用Python设置tmpfs来加速项目的教程

    使用Python设置tmpfs来加速项目的教程

    这篇文章主要介绍了使用Python设置tmpfs来加速项目的教程,文中给出方法使用Python脚本将tmpfs保存于内存中的程序存储到本地硬盘上,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04

最新评论