详解Python中enumerate函数的使用

Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。

enumerate() 函数属于非常有用的高级用法，而对于这一点，很多初学者甚至中级学者都没有意识到。这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。

我们看一个例子：

names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')

这段代码会输入如下内容：

0: Alice
1: Bob
2: Carl

正如你所看到的，这个循环遍历了names列表的所有元素，并通过增加从零开始的计数器变量来为每个元素生成索引。

[如果您想知道上面例子中使用的f’…'字符串语法，这是Python 3.6及更高版本中提供的一种新的字符串格式化技巧。]

用enumerate()让你的循环更加Python化

那么为什么用enumerate()函数去保存运行中的索引很有用呢？

我发现，有很多从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(…))方法来保存运行中每个元素的索引，同时再用for循环遍历列表：

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# 警告: 不建议这么写
for i in range(len(my_items)):
    print(i, my_items[i])

通过巧妙地使用enumerate()函数，就像我在上面的“names”例子中写的那样，你可以使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。

你不再需要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将所有这些工作都交给enumerate()函数处理即可。这样，你的代码将更容易被阅读，而且减少写错代码的影响。（译者注：写的代码越多，出错几率越高，尽量将自己的代码看起来简洁，易读，Pythonic，才是我们的追求)

修改起始索引

另一个有用的特性是，enumerate()函数允许我们为循环自定义起始索引值。enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值：

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names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names,1):
    print(f'{index}: {value}')

在上面的例子中，我将函数调用改为enumerate(names, 1)，后面的参数1就是本次循环的起始索引，替换默认的0：

1: Alice
2: Bob
3: Carl

OK，这段代码演示的就是如何将Python的enumerate()函数默认0起始索引值修改为1（或者其他任何整形值，根据需求去设置不同值）

enumerate()背后是如何工作的

你可能想知道enumerate()函数背后是如何工作的。事实上他的部分魔法是通过Python迭代器来实现的。意思就是每个元素的索引是懒加载的（一个接一个，用的时候生成），这使得内存使用量很低并且保持这个结构运行很快。

请看如下代码：

>>> names = ['Alice', 'Bob', 'Carl']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x1057f4120>

在上面这个代码片段中，正如你所见，我使用了和前面一样的示例代码。但是，调用enumerate()函数并不会立即返回循环的结果，而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。

正如你所看到的，这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。就像我说的，它会在循环请求时懒加载地输出每个元素。

为了验证，我们可以取出那些“懒加载”的元素，我计划在这个迭代器上调用Python的内置函数list()。

>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Alice'), (1, 'Bob'), (2, 'Carl')]

对于输入list()中的每个enumerate()迭代器元素，迭代器会返回一个形式为（index，element）的元组作为list的元素。在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性：

for index, element in enumerate(iterable):
    # ...

总结：Python中的enumerate函数 - 关键点

• enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。
• 索引值默认从0开始，但也可以将其设置为任何整数。
• enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的
• Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
• 为了充分利用enumerate的特性，一定要研究Python的迭代器和数据结构解包功能。

到此这篇关于详解Python中enumerate函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python enumerate内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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