为何HashSet中使用PRESENT而不是null作为value

public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
    
    static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;
    private transient HashMap<E,Object> map;
    // Dummy value to associate with an Object in the backing Map
    private static final Object PRESENT = new Object();
}

// 默认构造函数 底层创建一个HashMap
public HashSet() {
    // 调用HashMap的默认构造函数，创建map
    map = new HashMap<E,Object>();
}
 
// 带集合的构造函数
public HashSet(Collection<? extends E> c) {
    // 创建map。
    map = new HashMap<E,Object>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
    // 将集合(c)中的全部元素添加到HashSet中
    addAll(c);
}
 
// 指定HashSet初始容量和加载因子的构造函数
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
    map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity, loadFactor);
}
 
// 指定HashSet初始容量的构造函数
public HashSet(int initialCapacity) {
    map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity);
}
 
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
    map = new LinkedHashMap<E,Object>(initialCapacity, loadFactor);
}

/**
 * add(E) 方法返回 null 时，表示 HashSet 添加数据成功
 *
 * @return true 如果不包含该元素
 */
public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

public V put(K key, V value) {
	return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
    // tab表示 Node<K,V>类型的数组，p表示某一个具体的单链表 Node<K,V> 节点               
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 判断 table[] 是否为空，如果是空的就创建一个 table[]，并获取他的长度n
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    	n = (tab = resize()).length;	
    // tab[i = (n - 1) & hash] 表示数组中的某一个具体位置的数据	
    // 如果单链表 Node<K,V> p == tab[i = (n - 1) & hash]) == null，
    // 就直接 put 进单链表中，说明此时并没有发生 Hash 冲突
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    	tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
		// 说明索引位置已经放入过数据了，已经在单链表处产生了Hash冲突
        Node<K,V> e; K k;
		// 判断 put 的数据和之前的数据是否重复
        if (p.hash == hash &&
            // 进行 key 的 hash 值和 key 的 equals() 和 == 比较，如果都相等，则初始化数组 Node<K,V> e
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))   			
            e = p;
		// 判断是否是红黑树，如果是红黑树就直接插入树中
        else if (p instanceof TreeNode)
        	e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
			// 如果不是红黑树，就遍历每个节点，判断单链表长度是否大于等于 7，
			// 如果单链表长度大于等于 7，数组的长度小于 64 时，会优先选择扩容
			// 如果单链表长度大于等于 7，数组的长度大于 64 时，才会选择单链表--->红黑树
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            	if ((e = p.next) == null) {
            		// 采用尾插法，在单链表中插入数据
                	p.next = newNode(hash, key, value, null);
                	// 如果 binCount >= 8 - 1
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) 
                    	treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                }
				// 判断索引每个元素的key是否可要插入的key相同，如果相同就直接覆盖
                if (e.hash == hash &&
					((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                 p = e;
			}
		}		
        if (e != null) { 
        	// 此时说明 key 的 hash 值和 key 的 equals() 和 == 比较结果都相等
        	// 说明数组或者单链表中有完全相同的 key
        	// 因此只需要将value覆盖，并将oldValue返回即可
        	V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
            	e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
              	return oldValue;
        }
	}
	// 说明没有key相同，因此要插入一个key-value，并记录内部结构变化次数
    ++modCount;
    // 判断是否扩容
    if (++size > threshold)
    	resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

public boolean remove(Object o) {
    return map.remove(o)==PRESENT;
}

public V remove(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}