python进阶教程之函数对象(函数也是对象)

 更新时间:2014年08月30日 10:03:23   作者:Vamei  
这篇文章主要介绍了python进阶教程之函数对象,函数对象是指函数也是对象,本文还讲解了lambda函数、函数作为参数传递、map()函数、filter()函数、reduce()函数等内容,需要的朋友可以参考下

秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询)。作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递。

lambda函数

在展开之前,我们先提一下lambda函数。可以利用lambda函数的语法,定义函数。lambda例子如下:

复制代码 代码如下:

func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)

lambda生成一个函数对象。该函数参数为x,y,返回值为x+y。函数对象赋给func。func的调用与正常函数无异。

以上定义可以写成以下形式:

复制代码 代码如下:

def func(x, y):
    return x + y

函数作为参数传递

函数可以作为一个对象,进行参数传递。函数名(比如func)即该对象。比如说:

复制代码 代码如下:

def test(f, a, b):
    print 'test'
    print f(a, b)

test(func, 3, 5)


test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f,test中的f()就拥有了func()的功能。

我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数,带入不同的函数参数。比如:

复制代码 代码如下:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map()函数

map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。

复制代码 代码如下:

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

这里,map()有两个参数,一个是lambda所定义的函数对象,一个是包含有多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果储存于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据(这里“数据”是表中的每一个元素,“操作”是对每个数据加3)。

在Python 3.X中,map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数,将该循环对象转换成表。

如果作为参数的函数对象有多个参数,可使用下面的方式,向map()传递函数参数的多个参数:

复制代码 代码如下:

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()将每次从两个表中分别取出一个元素,带入lambda所定义的函数。

filter()函数

filter函数的第一个参数也是一个函数对象。它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是True,则该次的元素被储存于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。同样,在Python 3.X中,filter返回的不是表,而是循环对象。

filter函数的使用如下例:

复制代码 代码如下:

def func(a):
    if a > 100:
        return True
    else:
        return False

print filter(func,[10,56,101,500])

reduce()函数

reduce函数的第一个参数也是函数,但有一个要求,就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例:

复制代码 代码如下:

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一个参数是lambda函数,它接收两个参数x,y, 返回x+y。

reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数,得到3。该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数,而表中的下一个元素(5)作为lambda函数的第二个参数,进行下一次的对lambda函数的调用,得到8。依次调用lambda函数,每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果,而第二个参数为表中的下一个元素,直到表中没有剩余元素。

上面例子,相当于(((1+2)+5)+7)+9

根据mmufhy的提醒: reduce()函数在3.0里面不能直接用的,它被定义在了functools包里面,需要引入包,见评论区。

总结

函数是一个对象

用lambda定义函数

map()

filter()

reduce()

相关文章

  • Python同步遍历多个列表的示例

    Python同步遍历多个列表的示例

    今天小编就为大家分享一篇Python同步遍历多个列表的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • 浅析pandas 数据结构中的DataFrame

    浅析pandas 数据结构中的DataFrame

    DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,这篇文章主要介绍了pandas 数据结构之DataFrame,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • Python中itertools模块的使用教程详解

    Python中itertools模块的使用教程详解

    itertools是python内置的模块,使用简单且功能强大。本文将详细为大家讲解一下itertools模块的使用方法,感兴趣的小伙伴可以学习一下
    2022-05-05
  • Python正则表达式教程之一:基础篇

    Python正则表达式教程之一:基础篇

    正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。下面这篇文章主要介绍了关于Python正则表达式基础的相关资料,需要的朋友可以参考下。
    2017-03-03
  • python实现不同电脑之间视频传输功能

    python实现不同电脑之间视频传输功能

    这篇文章主要介绍了python实现不同电脑之间视频传输,本文视频传输实现的前提是确保发送端和接收端接在同一个局域网下,分为发送端和接收端,通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
    2021-06-06
  • Pytest测试报告工具Allure用法介绍

    Pytest测试报告工具Allure用法介绍

    这篇文章介绍了Pytest测试报告工具Allure的用法,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-07-07
  • Python UnicodeEncodeError: ''gbk'' codec can''t encode character 解决方法

    Python UnicodeEncodeError: ''gbk'' codec can''t encode chara

    这篇文章主要介绍了Python UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 解决方法,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • MNIST数据集转化为二维图片的实现示例

    MNIST数据集转化为二维图片的实现示例

    这篇文章主要介绍了MNIST数据集转化为二维图片的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-01-01
  • python—sys模块之获取参数的操作

    python—sys模块之获取参数的操作

    这篇文章主要介绍了python—sys模块之获取参数的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python 数据库操作SQL基础

    Python 数据库操作SQL基础

    在本章节中,我们将讨论 Python 数据库操作的基础知识,重点关注 SQL即Structured Query Language,结构化查询语言,SQL 是用于管理关系型数据库的标准编程语言,可以用来执行数据定义、数据操作和数据控制等任务
    2023-06-06

最新评论