Java中常用缓存Cache机制的实现

 更新时间:2016年10月28日 14:31:36   作者:杜瑞祺  
这篇文章主要介绍了Java中常用缓存Cache机制的实现代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,一遍其使用时可以快速调用,不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销,提高系统效率。

缓存主要可分为二大类:   

一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式; 

二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.

import java.util.*; 

 //Description: 管理缓存 

 //可扩展的功能:当chche到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象,这就要求对每个缓存对象保存创建时间 

public class CacheManager { 
 private static HashMap cacheMap = new HashMap(); 

 //单实例构造方法 
 private CacheManager() { 
  super(); 
 } 
 //获取布尔值的缓存 
 public static boolean getSimpleFlag(String key){ 
  try{ 
   return (Boolean) cacheMap.get(key); 
  }catch(NullPointerException e){ 
   return false; 
  } 
 } 
 public static long getServerStartdt(String key){ 
  try { 
   return (Long)cacheMap.get(key); 
  } catch (Exception ex) { 
   return 0; 
  } 
 } 
 //设置布尔值的缓存 
 public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,boolean flag){ 
  if (flag && getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖 
   return false; 
  }else{ 
   cacheMap.put(key, flag); 
   return true; 
  } 
 } 
 public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,long serverbegrundt){ 
  if (cacheMap.get(key) == null) { 
   cacheMap.put(key,serverbegrundt); 
   return true; 
  }else{ 
   return false; 
  } 
 } 


 //得到缓存。同步静态方法 
 private synchronized static Cache getCache(String key) { 
  return (Cache) cacheMap.get(key); 
 } 

 //判断是否存在一个缓存 
 private synchronized static boolean hasCache(String key) { 
  return cacheMap.containsKey(key); 
 } 

 //清除所有缓存 
 public synchronized static void clearAll() { 
  cacheMap.clear(); 
 } 

 //清除某一类特定缓存,通过遍历HASHMAP下的所有对象,来判断它的KEY与传入的TYPE是否匹配 
 public synchronized static void clearAll(String type) { 
  Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator(); 
  String key; 
  ArrayList arr = new ArrayList(); 
  try { 
   while (i.hasNext()) { 
    java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next(); 
    key = (String) entry.getKey(); 
    if (key.startsWith(type)) { //如果匹配则删除掉 
     arr.add(key); 
    } 
   } 
   for (int k = 0; k < arr.size(); k++) { 
    clearOnly(arr.get(k)); 
   } 
  } catch (Exception ex) { 
   ex.printStackTrace(); 
  } 
 } 

 //清除指定的缓存 
 public synchronized static void clearOnly(String key) { 
  cacheMap.remove(key); 
 } 

 //载入缓存 
 public synchronized static void putCache(String key, Cache obj) { 
  cacheMap.put(key, obj); 
 } 

 //获取缓存信息 
 public static Cache getCacheInfo(String key) { 

  if (hasCache(key)) { 
   Cache cache = getCache(key); 
   if (cacheExpired(cache)) { //调用判断是否终止方法 
    cache.setExpired(true); 
   } 
   return cache; 
  }else 
   return null; 
 } 

 //载入缓存信息 
 public static void putCacheInfo(String key, Cache obj, long dt,boolean expired) { 
  Cache cache = new Cache(); 
  cache.setKey(key); 
  cache.setTimeOut(dt + System.currentTimeMillis()); //设置多久后更新缓存 
  cache.setValue(obj); 
  cache.setExpired(expired); //缓存默认载入时,终止状态为FALSE 
  cacheMap.put(key, cache); 
 } 
 //重写载入缓存信息方法 
 public static void putCacheInfo(String key,Cache obj,long dt){ 
  Cache cache = new Cache(); 
  cache.setKey(key); 
  cache.setTimeOut(dt+System.currentTimeMillis()); 
  cache.setValue(obj); 
  cache.setExpired(false); 
  cacheMap.put(key,cache); 
 } 

 //判断缓存是否终止 
 public static boolean cacheExpired(Cache cache) { 
  if (null == cache) { //传入的缓存不存在 
   return false; 
  } 
  long nowDt = System.currentTimeMillis(); //系统当前的毫秒数 
  long cacheDt = cache.getTimeOut(); //缓存内的过期毫秒数 
  if (cacheDt <= 0||cacheDt>nowDt) { //过期时间小于等于零时,或者过期时间大于当前时间时,则为FALSE 
   return false; 
  } else { //大于过期时间 即过期 
   return true; 
  } 
 } 

 //获取缓存中的大小 
 public static int getCacheSize() { 
  return cacheMap.size(); 
 } 

 //获取指定的类型的大小 
 public static int getCacheSize(String type) { 
  int k = 0; 
  Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator(); 
  String key; 
  try { 
   while (i.hasNext()) { 
    java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next(); 
    key = (String) entry.getKey(); 
    if (key.indexOf(type) != -1) { //如果匹配则删除掉 
     k++; 
    } 
   } 
  } catch (Exception ex) { 
   ex.printStackTrace(); 
  } 

  return k; 
 } 

 //获取缓存对象中的所有键值名称 
 public static ArrayList getCacheAllkey() { 
  ArrayList a = new ArrayList(); 
  try { 
   Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator(); 
   while (i.hasNext()) { 
    java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next(); 
    a.add((String) entry.getKey()); 
   } 
  } catch (Exception ex) {} finally { 
   return a; 
  } 
 } 

 //获取缓存对象中指定类型 的键值名称 
 public static ArrayList getCacheListkey(String type) { 
  ArrayList a = new ArrayList(); 
  String key; 
  try { 
   Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator(); 
   while (i.hasNext()) { 
    java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next(); 
    key = (String) entry.getKey(); 
    if (key.indexOf(type) != -1) { 
     a.add(key); 
    } 
   } 
  } catch (Exception ex) {} finally { 
   return a; 
  } 
 } 

} 


package lhm.hcy.guge.frameset.cache; 

public class Cache { 
  private String key;//缓存ID 
  private Object value;//缓存数据 
  private long timeOut;//更新时间 
  private boolean expired; //是否终止 
  public Cache() { 
    super(); 
  } 

  public Cache(String key, Object value, long timeOut, boolean expired) { 
    this.key = key; 
    this.value = value; 
    this.timeOut = timeOut; 
    this.expired = expired; 
  } 

  public String getKey() { 
    return key; 
  } 

  public long getTimeOut() { 
    return timeOut; 
  } 

  public Object getValue() { 
    return value; 
  } 

  public void setKey(String string) { 
    key = string; 
  } 

  public void setTimeOut(long l) { 
    timeOut = l; 
  } 

  public void setValue(Object object) { 
    value = object; 
  } 

  public boolean isExpired() { 
    return expired; 
  } 

  public void setExpired(boolean b) { 
    expired = b; 
  } 
} 

//测试类, 
class Test { 
 public static void main(String[] args) { 
  System.out.println(CacheManager.getSimpleFlag("alksd")); 
//  CacheManager.putCache("abc", new Cache()); 
//  CacheManager.putCache("def", new Cache()); 
//  CacheManager.putCache("ccc", new Cache()); 
//  CacheManager.clearOnly(""); 
//  Cache c = new Cache(); 
//  for (int i = 0; i < 10; i++) { 
//   CacheManager.putCache("" + i, c); 
//  } 
//  CacheManager.putCache("aaaaaaaa", c); 
//  CacheManager.putCache("abchcy;alskd", c); 
//  CacheManager.putCache("cccccccc", c); 
//  CacheManager.putCache("abcoqiwhcy", c); 
//  System.out.println("删除前的大小:"+CacheManager.getCacheSize()); 
//  CacheManager.getCacheAllkey(); 
//  CacheManager.clearAll("aaaa"); 
//  System.out.println("删除后的大小:"+CacheManager.getCacheSize()); 
//  CacheManager.getCacheAllkey(); 


 } 
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • spring boot使用@Async异步注解的实现原理+源码

    spring boot使用@Async异步注解的实现原理+源码

    通常我们都是采用多线程的方式来实现上述业务功能,但spring 提供更优雅的方式来实现上述功能,就是@Async 异步注解,在方法上添加@Async,spring就会借助AOP,异步执行方法,接下来通过本文给大家介绍spring boot异步注解的相关知识,一起看看吧
    2021-06-06
  • java实现列表、集合与数组之间转化的方法

    java实现列表、集合与数组之间转化的方法

    这篇文章主要介绍了java实现列表、集合与数组之间转化的方法,涉及java中列表、集合与数组相互转换的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 浅谈SpringBoot Bean加载优先级的问题

    浅谈SpringBoot Bean加载优先级的问题

    这篇文章主要介绍了浅谈SpringBoot Bean加载优先级的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-11-11
  • Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询操作

    Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询操作

    Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询,这篇文章主要介绍了Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询,需要的朋友可以参考下
    2022-10-10
  • 详解SpringCloud的负载均衡

    详解SpringCloud的负载均衡

    这篇文章主要介绍了SpringCloud的负载均衡的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用SpringCloud,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • SpringBoot HTTP 400排查方式

    SpringBoot HTTP 400排查方式

    这篇文章主要介绍了SpringBoot HTTP 400排查方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-08-08
  • SpringBoot中使用Flyway进行数据库迁移的详细流程

    SpringBoot中使用Flyway进行数据库迁移的详细流程

    本文介绍了如何在Spring Boot项目中使用Flyway进行数据库迁移,Flyway通过SQL脚本管理数据库变更,支持自动执行和版本控制,避免了手动执行SQL脚本的错误和维护困难,需要的朋友可以参考下
    2025-02-02
  • SpringBoot中静态资源处理的7个技巧分享

    SpringBoot中静态资源处理的7个技巧分享

    在Web应用开发中,静态资源(如CSS、JavaScript、图片等)的处理是一个基础但重要的环节,本文将介绍SpringBoot中7种静态资源处理技巧,希望对大家有所帮助
    2025-05-05
  • Java实现单链表SingleLinkedList增删改查及反转 逆序等

    Java实现单链表SingleLinkedList增删改查及反转 逆序等

    单链表是链表的其中一种基本结构。一个最简单的结点结构如图所示,它是构成单链表的基本结点结构。在结点中数据域用来存储数据元素,指针域用于指向下一个具有相同结构的结点。 因为只有一个指针结点,称为单链表
    2021-10-10
  • java 解析由String类型拼接的XML文件方法

    java 解析由String类型拼接的XML文件方法

    今天小编就为大家分享一篇java 解析由String类型拼接的XML文件方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07

最新评论