PaddleX 飞桨全流程开发工具 v2.0.0 rc0

PaddleX开发工具

  • 源码大小:1.5MB
  • 源码语言:简体中文
  • 源码类型:国产软件
  • 源码授权:开源软件
  • 更新时间:2021-06-29 16:40:34
  • 源码类别:其它源码
  • 源码官网:
  • 网友评分:源码评分
  • 应用平台:Python
1.5MB
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 PaddleX -- 飞桨全流程开发工具,以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地。

PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件,以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。

PaddleX 经过质检、安防、巡检、遥感、零售、医疗等十多个行业实际应用场景验证,沉淀产业实际经验,并提供丰富的案例实践教程,全程助力开发者产业实践落地。

安装:

PaddleX提供三种开发模式,满足用户的不同需求:

1、Python开发模式:

通过简洁易懂的Python API,在兼顾功能全面性、开发灵活性、集成方便性的基础上,给开发者最流畅的深度学习开发体验。

前置依赖

paddlepaddle >= 1.8.4

python >= 3.6

cython

pycocotools

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

详细安装方法请参考PaddleX安装

2、Padlde GUI模式:

无代码开发的可视化客户端,应用Paddle API实现,使开发者快速进行产业项目验证,并为用户开发自有深度学习软件/应用提供参照。

前往PaddleX官网,申请下载PaddleX GUI一键绿色安装包。

前往PaddleX GUI使用教程了解PaddleX GUI使用详情。

PaddleX GUI安装环境说明

3、PaddleX Restful:

使用基于RESTful API开发的GUI与Web Demo实现远程的深度学习全流程开发;同时开发者也可以基于RESTful API开发个性化的可视化界面

前往PaddleX RESTful API使用教程

PaddleX 更新日志:

v2.0.0.rc0

全面支持飞桨2.0动态图,更易用的开发模式

目标检测任务新增PP-YOLOv2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS

目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny

语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2

C++部署模块全面升级

PaddleInference部署适配2.0预测库

支持飞桨PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas以及PaddleX的模型部署

新增基于PaddleInference的GPU多卡预测

GPU部署新增基于ONNX的的TensorRT高性能加速引擎部署方式

GPU部署新增基于ONNX的Triton服务化部署方式

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