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PaddleDetection 飞桨目标检测开发套件 v2.7.0

PaddleDetection下载

  • 源码大小：172MB
  • 源码语言：简体中文
  • 源码类型：国产软件
  • 源码授权：免费软件
  • 源码类别：其它源码
  • 应用平台： Python
  • 源码官网：
  • 更新时间：2023-11-24
  • 网友评分：
360通过 腾讯通过 金山通过

详情介绍

PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。

PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件（如骨干网络）、损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。

经过长时间产业实践打磨，PaddleDetection已拥有顺畅、卓越的使用体验，被工业质检、遥感图像检测、无人巡检、新零售、互联网、科研等十多个行业的开发者广泛应用。

特性

模型丰富: 包含目标检测、实例分割、人脸检测等100+个预训练模型，涵盖多种全球竞赛冠军方案

使用简洁：模块化设计，解耦各个网络组件，开发者轻松搭建、试用各种检测模型及优化策略，快速得到高性能、定制化的算法。

端到端打通: 从数据增强、组网、训练、压缩、部署端到端打通，并完备支持云端/边缘端多架构、多设备部署。

高性能: 基于飞桨的高性能内核，模型训练速度及显存占用优势明显。支持FP16训练, 支持多机训练。

v2.7.0 更新内容

PP-YOLOE：

发布PP-YOLOE特色模型，COCO数据集精度51.4%，V100预测速度78.1 FPS，精度速度服务器端SOTA

发布s/m/l/x系列模型，打通TensorRT、ONNX部署能力

支持混合精度训练，训练较PP-YOLOv2加速33%

PP-PicoDet:

发布PP-PicoDet优化模型，精度提升2%左右，CPU预测速度提升63%。

新增参数量0.7M的PicoDet-XS模型

后处理集成到网络中，优化端到端部署成本

行人分析Pipeline：

发布PP-Human行人分析Pipeline，覆盖行人检测、属性识别、行人跟踪、跨镜跟踪、人流量统计、动作识别多种功能，打通TensorRT部署

属性识别支持StrongBaseline模型

ReID支持Centroid模型

动作识别支持ST-GCN摔倒检测

模型丰富度:

发布YOLOX，支持nano/tiny/s/m/l/x版本，x版本COCO val2017数据集精度51.8%

框架功能优化：

EMA训练速度优化20%，优化EMA训练模型保存方式

支持infer预测结果保存为COCO格式

部署优化：

RCNN全系列模型支持Paddle2ONNX导出ONNX模型

SSD模型支持导出时融合解码OP，优化边缘端部署速度

支持NMS导出TensorRT，TensorRT部署端到端速度提升

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PaddleDetection 飞桨目标检测开发套件 v2.7.0

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