Mysql插入数据方式(insert into 、replace into解析)

更新时间：2024年01月04日 14:41:32 作者：pan_mlpan

这篇文章主要介绍了Mysql插入数据方式(insert into 、replace into解析),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

1、插入数据方法

mysql中常用的三种插入数据的语句：

insert into：正常的插入数据，插入数据的时候会检查主键或者唯一索引，如果出现重复就会报错；
replace into：表示插入并替换数据，若表中有primary key或者unique索引，在插入数据的时候，若遇到重复的数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和insert into一样；
insert ignore into：插入并忽略数据，如果中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。这样不用校验是否存在了，有则忽略，无则添加

2、语法介绍

2.1 insert into

每个字段与其值是严格一一对应的。

也就是说：每个值、值的顺序、值的类型必须与对应的字段相匹配。

但是，各字段也无须与其在表中定义的顺序一致，它们只要与 VALUES中值的顺序一致即可。

语法如下：

# 表中有些字段有默认值，则可以直接根据字段插入数据
INSERT INTO 表名（字段名1,字段名2,...) VALUES (值 1,值 2,...);

# 按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
INSERT INTO 表名 VALUES (值 1,值 2,...);

2.2 insert ignore into

这种方式的语法跟insert into 是一样的，只不过在遇到重复的数据时做出的处理不一致，有重复的就忽略该条数据的插入

语法如下：

# 表中有些字段有默认值，则可以直接根据字段插入数据
INSERT IGNORE INTO 表名（字段名1,字段名2,...) VALUES (值 1,值 2,...);

# 按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
INSERT IGNORE INTO 表名 VALUES (值 1,值 2,...);

题外：

MySQL 自4.1版以后开始支持INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，对于插入数据时候遇到重复的primary key 时候，可以进行数据的更新，就避免了insert ignore into遇到重复的数据直接忽略的不足。

但是一定要保证使用的时候是想要更新重复数据哦，不然就尴尬啦~~

INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE

2.3 replace into

3、使用示例

初始表准备：

创建一个study 表， id 是自增主键

CREATE TABLE study(
	ID INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
	NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
	AGE INT(10)
);

首先插入一些为方便测试的数据：

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 10);
INSERT INTO study VALUES(2 , 'b' , 11);
INSERT INTO study VALUES(3 , 'c' , 12);
INSERT INTO study VALUES(4 , 'd' , 13);
INSERT INTO study VALUES(5 , 'e' , 14);
INSERT INTO study VALUES(6 , 'f' , 15);

此时查询：

select * from study

开始测试：

（一）测试insert into

例如，现在再插入id 为 1 的数据与id为7的数据

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
INSERT INTO study VALUES(7 , 'g' , 16);

结果：

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
/* SQL错误（1062）：Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' */
/* 受影响记录行数: 0  已找到记录行: 0  警告: 0  持续时间 0 的 2 条查询: 0.000 秒. */

报错。此时表中的数据：id 为 7的数据是没有插入成功的

（二）测试insert ignore into

例如，做同样的事情，现在再插入id 为 1 的数据与id为7的数据

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
INSERT INTO study VALUES(7 , 'g' , 16);

结果：

INSERT IGNORE INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
INSERT IGNORE INTO study VALUES(7 , 'g' , 16);
/* 受影响记录行数: 1  已找到记录行: 0  警告: 1  持续时间 3 条查询: 0.062 秒. */
SHOW WARNINGS LIMIT 5;

插入成功。此时表中的数据：id 为 7的数据是插入成功，而id为1的数据也并没有更新

（三）测试 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE

例如，做同样的事情，现在再插入id 为 1 的数据与id为8的数据

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 11) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 12;
INSERT INTO study VALUES(8 , 'h' , 16) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 13;

结果：

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 11) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 12;
INSERT INTO study VALUES(8 , 'h' , 16) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 13;
/* 受影响记录行数: 3  已找到记录行: 0  警告: 0  持续时间 2 条查询: 0.015 秒. */

插入成功。此时表中的数据：id 为 1 的因为存在所以数据被更新了，而id为8 之前并没有，所以其数据也并没有更新

（四）测试 replace into

经过上面的操作，目前的表数据由上图所示。

例如，做同样的事情，现在再插入id 为 1 的数据与id为9的数据。

REPLACE INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
REPLACE INTO study VALUES(9 , 'i' , 18);

结果：

REPLACE INTO study VALUES(1 , 'a' , 11);
REPLACE INTO study VALUES(9 , 'i' , 18);
/* 受影响记录行数: 3  已找到记录行: 0  警告: 0  持续时间 3 条查询: 0.000 秒. */

插入成功。此时表中的数据：id 为 1 的因为存在所以数据被更新为了11，而id为9 之前并没有，所以其数据也并没有更新

注意的是：

插入数据的表必须有主键或者是唯一索引！

否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

MySQL跨表查询与跨表更新
本文主要给大家讲解的是MySQL中如何使用跨表更新的方法和示例,非常的实用,有需要的小伙伴可以查看查看
2020-02-02
Can''t connect to MySQL server的解决办法
ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '*.*.*.*' (113)的解决办法
2010-06-06
mysqldumpslow用法示例(慢查询)
这篇文章主要介绍了mysqldumpslow是mysql自带的用来分析慢查询的工具,需要的朋友可以参考下
2016-08-08
MYSQL行列转置方式
本文介绍了如何使用MySQL和Navicat进行列转行操作,首先,创建了一个名为`grade`的表,并插入多条数据,然后,通过修改查询SQL语句,使用`CASE`和`IF`函数将列转换为行,总结指出,`SUM`可以替换为`MAX`、`MIN`、`AVG`等聚合函数,并且在查询中需要对普通字段进行分组
2025-01-01
mysql 5.7如何安装 mysql 5.7安装配置教程
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL 5.7安装配置方法，安装过程中出现问题的解决方案，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2016-08-08
3步搞定纯真IP数据导入到MySQL的方法详解
免编程，3步搞定纯真IP数据导入到MySQL详解，好多做ip地址查询的朋友用的到。
2009-10-10
mysql解压包的安装基础教程
这篇文章主要为大家详细介绍了mysql解压包的安装基础教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2017-08-08
一文带你了解MySQL中的锁机制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。本文就来通过几个简单的实力为大家详细讲讲MySQL中的锁机制吧
2023-02-02
MySQL查询数据库中某个库、表、索引等所占空间的大小
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统,它的查询操作是非常强大和灵活的。查询的效率不仅取决于表的大小,而且还取决于索引的大小，本文主要介绍了MySQL查询数据库中某个库、表、索引等所占空间的大小，感兴趣的可以了解一下
2024-01-01
MySQL explain根据查询计划去优化SQL语句
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，常被用于各种应用程序中存储数据，当涉及到大量的数据时，就需要MySQL的explain功能来帮助优化，本文将详细介绍MySQL的explain功能，感兴趣的朋友可以参考阅读
2023-04-04