字节二面SpringBoot可以同时处理多少请求

一、并发测试

1.1 代码

SpringBoot可以同时处理多少请求？站在SpringBoot的角度来，确实可以通过一些配置来有效的去控制一次请求的连接数。比如控制100，一旦连接数超过100，客户端就会显示连接超时。看一个简单的例子，我在这里创建了一个Springboot应用，声明了一个接口。里面很简单，就是sleep了两秒。

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestController {
    @GetMapping
    public String test() throws InterruptedException {
        log.info("线程:{}", Thread.currentThread().getName());
        Thread.sleep(2000);
        return "OK";
    }
}

然后我配置了连接池的一些参数，参数的意思呢，后面会讲到。

server:
  tomcat:
    threads:
      min-spare: 10        # 最少线程数
      max: 20              # 最多线程数
    max-connections: 30    # 最大线程数
    accept-count: 10       # 最大等待数

1.2 压测

然后通过JMeter来给大家做一个压测。我发起的线程数是100，qps相当于是100，请求我们刚刚的那个接口。可以看到此时的这个异常数是60%，也就是我们的100请求当中呢，只有40次成功了，其中60次是失败的。结合刚刚这个参数来看一下，最大连接数加这个最大等待数的数量，40次成功了，剩下的60次呢是失败了。

二、参数说明

作为SpringBoot，我可以通过配置内嵌的这个tomcat的线程池的参数去控制它的请求数量，当我们问到SpringBoot可以同时处理多少请求的话，我们只需要知道这两个参数它的默认值是多少，其实就是这个问题的答案了。

这几个参数的默认值呢，我们打开这个spring配置原数据的json文件来进行查看，这份文件当中把SpringBoot所有的默认可配置项，都给我们列出来了。包括每一个配置项，它的说明、默认值都在上面。我们刚刚配置的这个最大连接数max-connections，它的默认值是8192，最大等待数是100，所以SpringBoot可以同时处理多少请求的答案呢，就是8192+100=8292。

配置

三、详解

那在我们的一个高并发的应用当中，这几个参数它需不需要改变呢？答案是肯定需要的。首先要搞清楚这几个参数的意思，才能更好的去配置。

大家可以把我们的web服务器，当做是一个饭店，最小线程数当做饭店里面正式员工的厨师，最大线程数当做兼职厨师，最大连接数是我们这个饭店最多可以容纳的客户，最大等待数当作是最多可以多少人去排队。

大概的流程是这样的。当一个客户进来，我们首先会看一下这个最大连接数，是不是小于当前连接数，也就是这个饭店里面到底能不能坐得下。如果能坐下的话，我们看一下最小工作线程数里面，这两个厨师他是不是都闲着，如果都闲着的话，肯定就分配一个厨师去直接给我们炒菜了。那如果这两个厨师，他都在为这两桌客人在炒菜的话，那我们就需要去找到那些兼职的厨师来为我们去炒菜。炒完菜，整个流程就结束了。

像我们刚刚应用程序当中所示，我们的最大连接数呢配置的是30，最大等待数是10，最大工作线程数是20，最小工作线程数是10，然后我们的连接我们的qps是100，那这个过程是什么样的呢？那首先这100个请求进来，我们会看一下最大连接数当中是不是有，我们会分配30个人坐到饭店里面去，然后呢还有10个人可以去排队。那么其余的60个人他不会立马走，会观望一下，看还有没有机会，所以这60个人会等待一个超时时间，如果在这个超时间之内，你这40个人有人出来，有人吃完了之后，我这60个人依然可以进去。如果这60个人耐心用光了，也就是我的超时时间用完了，就会显示connect timeout，连接超时大概是一个这样的过程。

这30个人进来之后，并不是说直接就有30个线程直接去处理，而是根据最大工作线程数来的。首先看一下最小线程数能不能满足，如果最小线程数满足的话，就不需要额外再开辟多余的线程去处理了。如果最小线程数满足不了，就需要开辟多余的线程数来去帮我们炒菜。最大线程数我们配置是20个，那这30个呢首先会有20个来进行处理，其余的10个会放入到我们线程池的阻塞队列当中，完了之后再处理这10个，最后处理排队的这10个。如果这60个没有超过这个连接超时时间的话，那这60个依然会进行处理。

那我们刚刚压测的时候，为什么这60个都失败了呢？其实是因为我也配置了一个连接超时间是300ms，那我们的业务处理时间是2秒钟，所以其余的60个肯定就超时了。我只能等待300ms，我的耐心就300ms，你如果这里面还没人出来，我就直接走了。

实际我们在服务器当中，要去调整这几个参数的话，得结合很多的指标，比如说我们服务器的硬件的性能，io模型，网络，还要结合一些压测，服务器的监控，实际的数据，才能设置最佳性能的一个配置。

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