springboot集成gzip和zip数据压缩传输(适用大数据信息传输)

更新时间：2023年09月27日 11:57:20 作者：随风丶飘

在大数据量的传输中,压缩数据后进行传输可以一定程度的解决速度问题,本文主要介绍了springboot集成gzip和zip数据压缩传输,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

1、背景

在查询数据库信息的时候，由于数据库信息返回数据条数较多，数据从服务器端传至客户端耗费大量时间，导致查询数据变慢。

2、方案思路

1）、从查询sql上入手，进行sql优化；

2）、从业务层面优化，复杂接口拆分成多个接口，避免大量数据堆积返回（视业务需求而定）；

3）、对返回的大数据信息进行数据压缩。（本文要点）

3、压缩数据方案

1）、gzip压缩

2）、zip压缩

4、具体实现

（1）、gzip压缩方案

GzipUtils工具类

package com.自己的包.util;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
/**
 * @program: tool_java
 * @description:
 * @author: sfp
 * @create: 2021-11-30 14:33
 **/
@Component
public class GzipUtils {
    /**
     * 压缩
     *
     * @param data 数据流
     * @return 压缩数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] compress(byte[] data) throws IOException {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return null;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out);
        gzip.write(data);
        gzip.close();
        return out.toByteArray();
    }
    /**
     * 压缩
     *
     * @param str 需要压缩数据信息
     * @return 压缩数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] compress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return null;
        }
        return compress(str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    }
    /**
     * 解压
     *
     * @param data 欲解压数据流
     * @return 原数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] uncompress(byte[] data) throws IOException {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return data;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(data);
        GZIPInputStream gunzip = new GZIPInputStream(in);
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int n;
        while ((n = gunzip.read(buffer)) >= 0) {
            out.write(buffer, 0, n);
        }
        gunzip.close();
        in.close();
        return out.toByteArray();
    }
    /**
     * 解压
     *
     * @param str 欲解压数据字符串
     * @return 原数据
     * @throws IOException 异常
     */
    public String uncompress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return str;
        }
        byte[] data = uncompress(str.getBytes(StandardCharsets.ISO_8859_1));
        return new String(data);
    }
}

数据压缩

    @Autowired
    private GzipUtils gzipUtils;
    @RequestMapping(value = "testGzip", method = RequestMethod.POST)
    public JSONBeansResponse testGzip(@RequestBody Map<String, String> map) throws IOException {
        if (null != map) {
            String sqlStr = map.get("paramStr");
            // 调用数据库获取数据
            Map<String, Object> resMap = testMapper.findInfo(sqlStr);
            String dataStr = JSONObject.toJSONString(resMap);
            // 开始压缩数据
            byte[] compress1 = gzipUtils.compress(dataStr);
            String FileBuf = Base64.getEncoder().encodeToString(compress1);
            return new JSONBeansResponse<>(FileBuf);
        }
        return new JSONBeansResponse<>(new ArrayList<>(0));
    }

数据解压

    @RequestMapping(value = "testUnGzip", method = RequestMethod.POST)
    public JSONBeansResponse testUnGzip(@RequestBody Map<String, String> map) throws IOException {
        if (null != map) {
            String dataStream = map.get("dataStream ");
            byte[] decode = Base64.getDecoder().decode(dataStream);
            byte[] compress1 = gzipUtils.uncompress(decode);
            String dataStr = new String(compress1);
            Map<String, Object> res = JSONObject.parseObject(dataStr, Map.class);
            return new JSONBeansResponse<>(res);
        }
        return new JSONBeansResponse<>(new ArrayList<>(0));
    }

遇到问题

解压时候报错：java.util.zip.ZipException: Not in GZIP format

解决方案：在转换为字符串时，一定要使用ISO-8859-1这样的单字节编码

（2）、zip压缩方案

ZipUtils工具类

package com.自己的包.util;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipInputStream;
import java.util.zip.ZipOutputStream;
/**
 * @program: tool_java
 * @description: zip压缩工具
 * @author: sfp
 * @create: 2021-12-01 14:11
 **/
@Component
public class ZipUtils {
/** 压缩
     * @param data  原数据流
     * @return 压缩后的数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] compress(byte[] data) throws IOException {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return null;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ZipOutputStream gzip = new ZipOutputStream(out);
        gzip.putNextEntry(new ZipEntry("json"));
        gzip.write(data);
        gzip.close();
        return out.toByteArray();
    }
    /** 压缩
     * @param str  原数据字符串
     * @return 压缩后的数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] compress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return null;
        }
        return compress(str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    }
    /** 解压缩
     * @param data  压缩后的数据流
     * @return 原数据的数据流
     * @throws IOException 异常
     */
    public byte[] uncompress(byte[] data) throws IOException {
        if (data == null || data.length == 0) {
            return data;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(data);
        ZipInputStream gunzip = new ZipInputStream(in);
        ZipEntry nextEntry = gunzip.getNextEntry();
        while (nextEntry != null) {
            final String fileName = nextEntry.getName();
            if (nextEntry.isDirectory()) {
                nextEntry = gunzip.getNextEntry();
            } else if (fileName.equals("json")) {
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int n;
                while ((n = gunzip.read(buffer)) >= 0) {
                    out.write(buffer, 0, n);
                }
                gunzip.close();
                in.close();
                return out.toByteArray();
            }
        }
        return out.toByteArray();
    }
    /** 解压
     * @param str  压缩后的base64流
     * @return 原数据字符串
     * @throws IOException 异常
     */
    public String uncompress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return str;
        }
        byte[] data = uncompress(Base64.getDecoder().decode(str));
        return new String(data);
    }
}

zip使用

    @Autowired
    private ZipUtils zipUtils;
    @RequestMapping(value = "testzip", method = RequestMethod.POST)
    public JSONBeansResponse testzip(@RequestBody Map<String, String> map) throws IOException {
        String sqlStr = map.get("paramStr");
        List<Map<String, Object>> resMap = testMapper.findInfo(sqlStr);;
        String dataStr = JSONObject.toJSONString(resMap);
        // 开始压缩数据
        byte[] compress1 = zipUtils.compress(dataStr);
        String FileBuf = Base64.getEncoder().encodeToString(compress1);
        // 开始解压数据
        String s = zipUtils.uncompress(FileBuf);
        List<Map> arrayLists = JSONObject.parseArray(s, Map.class);
        return new JSONBeansResponse<>(arrayLists);
    }

5、总结

在大数据量的传输中，压缩数据后进行传输可以一定程度的解决速度问题。

zip和gzip的压缩率测试过几次大概在5-6倍大小左右。

到此这篇关于springboot集成gzip和zip数据压缩传输(适用大数据信息传输)的文章就介绍到这了,更多相关springboot gzip和zip数据压缩传输内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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