利用Qt+opencv实现视频分解为图片

LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs

void MainWindow::slotClickBtn()
{ // 打开视频文件
    cv::VideoCapture video("/pan/录屏_选择区域_20231227104611.mp4");

    // 检查视频是否成功打开
    if (!video.isOpened()) {
        std::cerr << "无法打开视频文件" << std::endl;

    }

    // 读取视频的帧率和总帧数
    double fps = video.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int totalFrames = video.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);

    // 逐帧读取视频并保存为图像文件
    for (int frameNumber = 0; frameNumber < totalFrames; ++frameNumber) {
        cv::Mat frame;
        video.read(frame);

        // 检查是否成功读取帧
        if (frame.empty()) {
            std::cerr << "无法读取视频帧" << std::endl;
            break;
        }

        // 生成图像文件名，例如 frame_0001.jpg
        std::string filename = "frame_" + std::to_string(frameNumber + 1) + ".jpg";

        // 保存帧为图像文件
        cv::imwrite(filename, frame);
    }

    // 关闭视频文件
    video.release();
    std::cout << "视频分解完成，共生成 " << totalFrames << " 张图像文件。" << std::endl;

}

cv::VideoCapture(const cv::String& filename);
cv::VideoCapture(int index);

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    cv::VideoCapture cap("path/to/your/video.mp4");

    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "无法打开视频文件" << std::endl;
        return -1;
    }

    double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

    std::cout << "帧率: " << fps << "，宽度: " << width << "，高度: " << height << std::endl;

    cv::Mat frame;
    while (cap.read(frame)) {
        // 处理每一帧
        cv::imshow("Frame", frame);
        cv::waitKey(30);  // 等待30毫秒
    }

    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}