Python使用requests库进行请求重试

 更新时间:2023年06月14日 09:02:07   作者:Python 集中营  
在进行网络请求时,由于网络波动、服务器繁忙等原因,可能会出现请求失败的情况,为了提高请求的成功率,我们可以使用请求重试机制,本文就来讲讲如何在 Python 中使用 requests 库进行请求重试吧

在进行网络请求时,由于网络波动、服务器繁忙等原因,可能会出现请求失败的情况。

为了提高请求的成功率,我们可以使用请求重试机制。本文将介绍如何在 Python 中使用 requests 库进行请求重试。

1.安装 requests 库

首先需要安装 requests 库。可以使用 pip 命令进行安装:

pip install requests

2.设置重试次数

requests 库提供了一个 Retry 类,可以用来设置重试次数、重试间隔等参数。

下面是一个简单的例子:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

retry_times = 3  # 设置重试次数
retry_backoff_factor = 0.5  # 设置重试间隔时间

session = requests.Session()
retry = Retry(total=retry_times, backoff_factor=retry_backoff_factor)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get('https://www.example.com')

上面的代码中,我们首先创建了一个 requests.Session 对象,然后创建了一个 Retry 对象,并设置了重试次数和重试间隔时间。

接着,我们创建了一个 HTTPAdapter 对象,并将其挂载到 session 对象上。

最后,我们使用 session 对象发送了一个 GET 请求。

3.设置重试条件

除了设置重试次数和重试间隔时间外,我们还可以设置重试条件。

例如,只有在出现网络错误或服务器错误时才进行重试。下面是一个例子:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

retry_times = 3  # 设置重试次数
retry_backoff_factor = 0.5  # 设置重试间隔时间

session = requests.Session()
retry = Retry(total=retry_times, backoff_factor=retry_backoff_factor, status_forcelist=[500, 502, 503, 504], method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"])
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get('https://www.example.com')

上面的代码中,我们在创建 Retry 对象时,设置了 status_forcelist 和 method_whitelist 参数。

status_forcelist 参数指定了在出现哪些 HTTP 状态码时进行重试,method_whitelist 参数指定了在哪些 HTTP 方法下进行重试。

4.设置超时时间

在进行网络请求时,还需要设置超时时间。如果请求超时,可以进行重试。

下面是一个例子:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

retry_times = 3  # 设置重试次数
retry_backoff_factor = 0.5  # 设置重试间隔时间
timeout = 5  # 设置超时时间

session = requests.Session()
retry = Retry(total=retry_times, backoff_factor=retry_backoff_factor, status_forcelist=[500, 502, 503, 504], method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"])
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get('https://www.example.com', timeout=timeout)

上面的代码中,我们在发送请求时,设置了 timeout 参数,指定了超时时间。

如果请求超时,会进行重试。

5.完整代码示例

下面是一个完整的代码示例,包括设置重试次数、重试条件和超时时间:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

retry_times = 3  # 设置重试次数
retry_backoff_factor = 0.5  # 设置重试间隔时间
timeout = 5  # 设置超时时间

session = requests.Session()
retry = Retry(total=retry_times, backoff_factor=retry_backoff_factor, status_forcelist=[500, 502, 503, 504], method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"])
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

try:
    response = session.get('https://www.example.com', timeout=timeout)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(e)

上面的代码中,我们使用 try-except 语句捕获了请求异常,并打印了异常信息。

6.总结

本文介绍了如何在 Python 中使用 requests 库进行请求重试。

通过设置重试次数、重试条件和超时时间,可以提高请求的成功率,减少请求失败的情况。

到此这篇关于Python使用requests库进行请求重试的文章就介绍到这了,更多相关Python requests内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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