脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable

解决TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable错误问题

 更新时间：2023年06月25日 14:13:25   作者：zaf赵  
这篇文章主要介绍了解决TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable错误问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable

问题描述

在导入Python json包，调用json.dump/dumps函数时，可能会遇到TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable错误，也就是无法序列化某些对象格式。

解决办法

默认的编码函数很多数据类型都不能编码，自定义序列化，因此可以自己写一个Myencoder去继承json.JSONEncoder

具体如下：

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return super(MyEncoder, self).default(obj)

然后在调用json.dump/dumps时，指定使用自定义序列化方法

json.dumps(data, cls=MyEncoder) 

dict to json

def dict_to_json(dict_obj,name, Mycls = None):
    js_obj = json.dumps(dict_obj, cls = Mycls, indent=4)
    with open(name, 'w') as file_obj:
        file_obj.write(js_obj)

json to dict

def json_to_dict(filepath, Mycls = None):
    with open(filepath,'r') as js_obj:
        dict_obj = json.load(js_obj, cls = Mycls)
    return dict_obj

TypeError: Object of type ‘int64’ is not JSON serializable (或者float32)

在使用json格式保存数据时，经常会遇到xxx is not JSON serializable，也就是无法序列化某些对象格式，我所遇见的是我使用了numpy时，使用了np的数据格式，写入data后，json.dumps(data)失败，我们可以自己定定义对特定类型的对象的序列化

下面看下怎么定义和使用关于np数据类型的自定义。

1.首先，继承json.JSONEncoder，自定义序列化方法。

class NpEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, np.integer):
return int(obj)
elif isinstance(obj, np.floating):
return float(obj)
elif isinstance(obj, np.ndarray):
return obj.tolist()
else:
return super(NpEncoder, self).default(obj)

2.使用dumps方法（我们可以直接把dict直接序列化为json对象）加上 cls=NpEncoder,data就可以正常序列化了

json.dumps(data, cls=NpEncoder)

其实，很简单，自定义一个序列化方法，然后dumps的时候加上cls=NpEncoder

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python Transformer 库安装配置及使用方法

    Python Transformer 库安装配置及使用方法

    Hugging Face Transformers 是自然语言处理（NLP）领域最流行的开源库之一,支持基于 Transformer 架构的预训练模型（如 BERT、GPT、T5 等）,覆盖文本、图像、音频等多模态任务,本文介绍Python 中的 Transformer 库及使用方法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2025-04-04
  • Python生成图文并茂的PDF报告的方法详解

    Python生成图文并茂的PDF报告的方法详解

    reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。本文将利用reportlab模块生成图文并茂的PDF报告，感兴趣的可以了解一下
    2022-06-06
  • 详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

    详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

    这篇文章主要介绍了详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • 解决安装jieba失败的问题及过程

    解决安装jieba失败的问题及过程

    这段描述主要解决了在PyCharm中安装jieba库时遇到的问题,提供了两种有效解决方案,包括直接在控制台输入pip安装命令及使用镜像加速安装,适合Python初学者参考
    2026-06-06
  • python通过socket查询whois的方法

    python通过socket查询whois的方法

    这篇文章主要介绍了python通过socket查询whois的方法,涉及Python基于socket模块进行查询的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • 跟老齐学Python之折腾一下目录

    跟老齐学Python之折腾一下目录

    本讲只关注os.path，真所谓“弱水三千，只取一瓢”，为什么这么偏爱它呢？因为它和前面已经讲过的文件操作进行配合，就能够随心所欲操作各个地方的文件了
    2014-10-10
  • vc6编写python扩展的方法分享

    vc6编写python扩展的方法分享

    有些C/C++的代码要在Python中要用到，又不想转成python，所以就写成python的扩展来调用,以下是我尝试后，在VC6下编写python扩展的过程
    2014-01-01
  • 一文学会Python列表list的使用

    一文学会Python列表list的使用

    这篇文章主要为大家介绍了Python列表list的使用全面解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2023-06-06
  • Pygame实战之实现扎气球游戏

    Pygame实战之实现扎气球游戏

    这篇文章主要为大家介绍了利用Python中的Pygame模块实现的一个扎气球游戏，文中的示例代码讲解详细，对我们了解Pygame模块有一定的帮助，感兴趣的可以学习一下
    2021-12-12
  • Python实现一个论文下载器的过程

    Python实现一个论文下载器的过程

    这篇文章主要介绍了Python实现一个论文下载器的过程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2021-01-01

最新评论