python中精确的浮点数运算示例
更新时间：2023年07月25日 15:49:00 作者：weapon
这篇文章主要为大家介绍了python中精确的浮点数运算示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
起步
浮点数的一个普遍的问题是它们不能精确的表示十进制数。
>>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False >>>
这是由于底层 CPU 和 IEEE 754 标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的。
一般情况下，这一点点的小误差是允许存在的。如果不能容忍这种误差（比如金融领域），那么就要考虑用一些途径来解决这个问题了。
Decimal
使用这个模块不会出现任何小误差。
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True尽管代码看起来比较奇怪，使用字符串来表示数字，但是 Decimal 支持所有常用的数学运算。 decimal 模块允许你控制计算的每一方面，包括数字位数和四舍五入。在这样做之前，需要创建一个临时上下文环境来改变这种设定：
>>> from decimal import Decimal, localcontext
>>> a = Decimal('1.3')
>>> b = Decimal('1.7')
>>> print(a / b)
0.7647058823529411764705882353
>>> with localcontext() as ctx:
... ctx.prec = 3
... print(a / b)
...
0.765
>>> with localcontext() as ctx:
... ctx.prec = 50
... print(a / b)
...
0.76470588235294117647058823529411764705882352941176
>>>由于 Decimal 的高精度数字自然也就用字符串来做展示和中转。
总结
总的来说，当涉及金融领域时，哪怕是一点小小的误差在计算过程中都是不允许的。因此 decimal 模块为解决这类问题提供了方法。
以上就是python中精确的浮点数运算示例的详细内容，更多关于python浮点数运算的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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