Python中的OpenCV图像腐蚀处理和膨胀处理
更新时间：2023年08月07日 10:09:22 作者：小白地瓜
这篇文章主要介绍了Python中的OpenCV图像腐蚀处理和膨胀处理,OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,需要的朋友可以参考下
一、图像的腐蚀处理
1、原图
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
首先原图周围又很多白色直线
2、进行腐蚀处理
使用的方法是
- cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
- img:原图
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次数
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
二、图像的膨胀处理
1、原图
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2、进行膨胀处理
使用的方法是
- cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
- img:原图
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次数
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilate = cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()会发现线条照原图变粗
到此这篇关于Python中的OpenCV图像腐蚀处理和膨胀处理的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像腐蚀处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家介绍了python读写json文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
这篇文章主要介绍了Python实现从log日志中提取ip的方法,涉及Python文件读取、数据遍历、正则匹配等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了python决策树之C4.5算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-12-12
pycharm激活码2020最新分享适用pycharm2020最新版亲测可用
这篇文章主要介绍了pycharm激活码2020最新分享适用pycharm2020最新版亲测可用,同时也支持Intellij IDEA激活码,PHPStorm激活码大家可以放心使用需要的朋友可以参考下2020-11-11
这篇文章主要介绍了Python实现翻转数组功能,涉及Python针对数组的遍历、判断、排序等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-01-01
python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)
这篇文章主要介绍了python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-12-12
今天小编就为大家分享一篇使用python快速实现不同机器间文件夹共享方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python3如何使用tabulate打印数据,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-09-09
Python的虚拟环境是正常的现实环境相对应的,在虚拟环境中安装的包是与现实环境隔离的,本文主要介绍了python通过cmd创建虚拟环境的实现,感兴趣的可以了解一下2023-11-11
在了解完面向对象与异常处理机制之后，本文将详细为大家介绍Python中的包与模块，文中的示例讲解详细，感兴趣的小伙伴可以学习一下2022-03-03
最新评论