Python如何从txt文件中提取特定数据

def get_data(txt_path: str = '', epoch: int = 100, target: str = '', target_data_len: int = 5):
    num_list = []  # 将提取出来的数据保存到列表,并在最后返回
    data = open(txt_path, encoding="utf-8")  # 打开文件
    str1 = data.read()  # 将文件中读取到的内容转化为字符串
    data.close()  # 关闭文件
    for i in range(0, epoch):
        index = str1.find(target)  # 查找字符串str1中str2字符串的位置
        num_list.append(float(str1[index+len(target):index+len(target)+target_data_len]))  # 将需要的数据提取到列表中
        str1 = str1.replace(target, 'xxxx', 1)  # 替换掉已经查阅过的地方,' xxxx '表示替换后的内容，1表示在字符串中的替换次数为1
    return num_list

data_path = "D:/program/test/double_camera_data/x_data.txt"
# 提取x1的数据
list_x1  = get_data(data_path, 6, target="x1:", target_data_len=3)
# 提取test3的数据
list_test3  = get_data(data_path, 6, target="test3:", target_data_len=3)
# 提取y4的数据
list_y4  = get_data(data_path, 6, target="y4:", target_data_len=6)
print(list_x1)
print(list_test3)
print(list_y4)

from docx import Document
import numpy as np
import pandas as pd
#读取文件
doc = Document("文件名.docx")
#读取表格
tables = doc.tables
#print(len(tables))
rlt = []
flag = 0
for t in tables: #每一个表格
    rows = t.rows
    for r in rows: #每一行
        cols = r.cells
        for c in cols: #每一个单元格
            if flag != 0:
                rlt.append(c.text)
                flag = 0
                continue
            if c.text == "不动产所有权人" or c.text == "不动产权属证明" or c.text == "项目名称" or  c.text == "项目地址":
                flag = 1
nums = len(rlt)
rlt = np.array(rlt).reshape((nums//4,4))
#print(rlt)            
df = pd.DataFrame(rlt,columns= ["不动产所有权人" ,"不动产权属证明" ,"项目名称","项目地址"])
#print(df)
df.to_excel('rlt.xlsx')