Python中reduce()函数的语法参数与作用详解

reduce reduce函数介绍

reduce函数是通过函数对迭代器对象中的元素进行遍历操作（这一点和 map/filter 函数的原理很相似），但需要注意的是 reduce 函数返回的是计算的结果，而 map/filter 返回的是作用后的迭代器对象。

Python3.x中reduce函数已经从内置函数中取消了，转而放在functools模块中，调用reduce函数的话需要先从functools模块中导入；

如下：

from functools import reduce

语法：

reduce(function,sequence[,initial])
#function---必须是有两个参数的函数。function是必需参数
#sequence---元组、列表、字典等可迭代对象均可。是必需参数
#initial---设置初始值，是可选参数

reduce的函数过程：

• 无initial初始值时：

在接受到function和sequence两必需参数后，reduce函数将sequence中的第一个、第二个元素作为function的实参传递给function，function执行后的结果和sequence中的第三个元素作为新一次function的实参继续直行。以此类推sequence中的元素遍历完之后function得到的结果为reduce函数的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a)
print(n)

 #运行结果为
15

• 有initial初始值时：

在接收到function和sequence必需参数和initial可选参数后，reduce将初始值initial和sequence中的第一个元素作为实参传递给function，function执行后的结果和sequence的第二个参数作为新一次function的实参继续执行，一次类推sequence中元素遍历完之后function得到的结果作为reduce函数的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a,10)   #设置initial初值为10
print(n)

#运行结果为
25

reduce的参数

函数reduce最多只能接受三个参数，即除去两个必需参数之外，可选参数initial只能指定一个，否则会抛出异常。

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]，6)
print(n)

#运行结果为
720

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
print(n)

#此时参数超出上限，会抛出异常
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Desktop\py-script", line 2, in <module>
    n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
TypeError: reduce expected at most 3 arguments, got 4

reduce函数的应用

1.reduce的普通应用，直接调用Python内置函数或者用户自定义的函数。

from functools import reduce    
def add(x,y):
	return x+y
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(add ,list_a,)     #调用用户自定义的函数（也可直接调用Python的内置函数）
print(n)

#执行结果
15

2.reduce结合匿名函数lambda

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x*y ,list_a,)
print(n)

#运行结果为
120

reduce结合lambda可以很容易实现累加、累乘等，相较于for循环，此种实现方法更简洁代码可读性更强，符合Python的简洁特性。

3.reduce函数可以通过初值initial和其他筛选条件实现数据过滤等

到此这篇关于Python中reduce()函数的语法参数与作用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python中reduce()函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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