Python中json常见四种用法举例
引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于在客户端和服务器之间传递数据。在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块来处理 JSON 数据。json 模块提供了四个主要的函数来读取和写入 JSON 数据：json.load()，json.loads()，json.dump()，json.dumps()
- 对数据进行编码：json.dumps()，json.dump()
- 对数据进行解码:json.loads()，json.load()
- 对文件进行编码：json.load()，json.dump()
- 对字符串进行解码:json.loads()，json.dumps()
1.json.load()
从文件中读取JSON 数据并将其解析为 Python 对象。它需要一个文件对象作为参数。示例代码：
import json
# 使用 json.load() 从文件中读取 JSON 数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)2.json.loads()
从字符串中JSON 数据读取并将其解析为 Python 对象。它需要一个字符串作为参数。示例代码：
import json
# 使用 json.loads() 从字符串中读取 JSON 数据
json_str = '{"name": "Kyrie", "age": 31}'
data = json.loads(json_str)3.json.dump()：
将 Python 对象编码为 JSON 格式并写入文件。它需要一个 Python 对象和一个文件对象作为参数。示例代码：
import json
data = {"name": "Kyrie", "age": 31}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)4.json.dumps()：
将 Python 对象编码为 JSON 格式并返回字符串。它需要一个 Python 对象作为参数。示例代码：
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
'no' : 1,
'name' : 'Bilibili',
'url' : 'https://www.bilibili.com/'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)
#->简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
#repr() 函数描述
#repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
#返回值：返回一个对象的 string 格式。需要注意的是，当使用 json.load() 和 json.loads() 读取 JSON 数据时，它们会将 JSON 对象解析为 Python 字典。同样地，当使用 json.dump() 和 json.dumps() 写入 JSON 数据时，它们会将 Python 字典编码为 JSON 对象。如果要将其他类型的 Python 对象（如列表、元组、集合等）编码为 JSON 对象，需要使用 default 参数或自定义编码器。
总结
到此这篇关于Python中json常见四种用法的文章就介绍到这了,更多相关Python json用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了解决TensorFlow程序无限制占用GPU的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-06-06
质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。下面小编给大家带来了Python求出0~100以内的所有素数实例代码，需要的朋友参考下2018-01-01
需要求解任意两个节点之间的最短距离,使用 Floyd 算法,只要求解单源最短路径问题,有负权边时使用 Bellman-Ford 算法,没有负权边时使用 Dijkstra 算法,本节我们只讨论Dijkstra 算法,需要的朋友可以参考一下2022-01-01
今天小编就为大家分享一篇Python 获取命令行参数内容及参数个数的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。这篇文章主要介绍了Python3中bytes类型转换为str类型的相关知识，需要的朋友可以参考下2018-09-09
Python 是一种极其多样化和强大的编程语言！当需要解决一个问题时，它有着不同的方法。本文将将会展示列表解析式的使用方法，需要的可以参考一下2022-04-04
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库使用详解
这篇文章主要为大家介绍了PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-05-05
这篇文章主要介绍了利用setuptools打包python程序的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-01-01
python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解
这篇文章主要给大家介绍了关于python中matplotlib实现最小二乘法拟合的相关资料，文中通过示例代码详细介绍了关于最小二乘法拟合直线和最小二乘法拟合曲线的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-07-07
本文主要介绍了Python中__str__()的妙用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-01-01
最新评论