Python中给字典排序的四种方法

 更新时间:2023年08月25日 15:10:55   作者:PythonFun  
我们经常在计算机等级考试中遇到词频排序的问题,我们一般先通过生成字典的方法,统计词的频次,然后给字典排序,那么如何快速地给字典按照键值进行排序呢,本文主要介绍了Python中给字典排序的四种方法,感兴趣的可以了解一下

我们经常在计算机等级考试中遇到词频排序的问题,我们一般先通过生成字典的方法,统计词的频次,然后给字典排序。那么如何快速地给字典按照键值进行排序呢?下面介绍三种方法。第一种方法相对比较常见,但是第二种方法你可能第一次见,第三种方法是比较麻烦的一种,你可以参考一下。

例:有下面的列表dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1},如何实现字典的升序排列呢?

第一种:利用自定义函数lambda

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

这里,通过dic.items()获取由字典键名和键值组成的元组列表,然后通过自定义函数,获取元组的第2个元素,作为排序的依据即key, 默认是按照升序排列,如果是降序排列可以把reverse设为True,即:

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1],reverse=True)
{'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

第二种:利用operator的方法

>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

operator. itemgetter(item)
operator. itemgetter(*items)

功能是返回一个可调用对象,该对象可以使用操作__getitem__()方法从自身的操作中捕获item。如果制定了多个items,返回一个由查询值组成的元组。例如:运行f =itemgetter(2),然后调用f(r),返回r[2]。这里通过operator获得了dic.items()中的键值。注意operator是内置的包,无需安装。

第三种方法:列表推导式法

>>>  dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> tup=[(x[1],x[0]) for x in dic.items()]#元素互换位置
>>> sorted(tup) #排序
[(1, 'd'), (2, 'c'), (3, 'b'), (4, 'a')]
>>> [(x[1],x[0]) for x in dic.items()]
>>> [(x[1],x[0]) for x in tup] #换回原来的位置
>>> [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

用列表推导式,交换元组中元素的位置,排序后再交换回来,这种方法有点儿麻烦,但是逻辑清楚,适合新手。还有哪些好的方法,欢迎大家提出来,一起来交流。

第四种方法:用Counter的方法

from collections import Counter
dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
count = Counter(dic)
print(list(count.items()))

总结:以上四种方法就是常见的排序方法,供大家参考学习。

到此这篇关于Python中给字典排序的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 字典排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • TensorFlow和keras中GPU使用的设置操作

    TensorFlow和keras中GPU使用的设置操作

    这篇文章主要介绍了TensorFlow和keras中GPU使用的设置操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • python列表的构造方法list()

    python列表的构造方法list()

    这篇文章主要介绍了python列表的构造方法list(),python中没有数组这个概念,与之相应的是列表,本篇文章就来说说列表这个语法,下面文章详细内容,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • 运用Python巧妙处理Word文档的方法详解

    运用Python巧妙处理Word文档的方法详解

    大家平时在工作与学习中都会操作到Word文件格式,特别是很多数据的时候,靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用python来处理Word文件,感兴趣的可以了解一下
    2022-05-05
  • Sphinx生成python文档示例图文解析

    Sphinx生成python文档示例图文解析

    这篇文章主要介为大家绍了Sphinx生成python文档示例图文解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪
    2022-04-04
  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    本篇文章主要介绍了python Matplotlib画图之调整字体大小的示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-11-11
  • Django csrf 验证问题的实现

    Django csrf 验证问题的实现

    csrf是通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。这篇文章主要介绍了Django csrf 验证问题的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • python实现MongoDB的双活示例

    python实现MongoDB的双活示例

    本文主要介绍了python实现MongoDB的双活示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • 在Python中通过getattr获取对象引用的方法

    在Python中通过getattr获取对象引用的方法

    今天小编就为大家分享一篇在Python中通过getattr获取对象引用的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • 基于django micro搭建网站实现加水印功能

    基于django micro搭建网站实现加水印功能

    这篇文章主要介绍了基于django micro搭建网站实现加水印功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • pandas 对日期类型数据的处理方法详解

    pandas 对日期类型数据的处理方法详解

    这篇文章主要介绍了pandas 对日期类型数据的处理方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08

最新评论