使用Python读取json文件的方法小结

import json
#定义文件路径
path = './data/'
# 打开文件,r是读取,encoding是指定编码格式
with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
    print(type(fp))  #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
    # load()函数将fp(一个支持.read()的文件类对象，包含一个JSON文档)反序列化为一个Python对象
    data = json.load(fp)
    print(type(data))  #输出结果是 <class 'dict'> 一个python对象,json模块会根据文件类对象自动转为最符合的数据类型,所以这里是dict
print("\n************************************************************************************************************\n")
print(data)
print("\n************************************************************************************************************\n")
# 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时，with 语句会创建一个代码块的上下文，并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式，我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件，从而避免资源泄漏的问题。
# fp.close() 

#文件路径
path = './data/'
# 打开文件,r是读取的意思,encoding是指定编码格式
with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
    print(type(fp)) #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
    # read()方法将fp(一个支持.read()的文件类对象，包含一个JSON文档)转换成字符串
    data = fp.read()
    print(type(data)) #输出结果是 <class 'str'> 字符串
print("\n************************************************************************************************************\n")
print(data)
print("\n************************************************************************************************************\n")
# 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时，with 语句会创建一个代码块的上下文，并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式，我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件，从而避免资源泄漏的问题。
# fp.close()