Python中的pickle模块解析
更新时间：2023年09月22日 08:50:00 作者：XWenXiang
这篇文章主要介绍了Python中的pickle模块解析,pickle 模块和 json 模块很像,都有序列化的功能,不过 pickle 模块更加局限一些只能对 python 使用,它可以对一个 python 对象结构的二进制序列化和反序列化,需要的朋友可以参考下
pickle模块简介
pickle 模块和 json 模块很像，都有序列化的功能，不过 pickle 模块更加局限一些只能对 python 使用，它可以对一个 python 对象结构的 二进制 序列化和反序列化。
序列化是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程。反序列化则反之。
pickle模块语法
pickle.dumps
将 python 对象作为 bytes 类型直接返回
import pickle class MyCls(object): pass x = pickle.dumps(MyCls) print(x)
打印结果
b'\x80\x04\x95\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x08__main__\x94\x8c\x05MyCls\x94\x93\x94.'
示例中将一个类的结构序列化成了字节串
pickle.dump
和 json.dump 一样也是写入文件的
import pickle
class MyCls(object):
pass
with open('obj', 'wb')as f:
pickle.dump(MyCls, f)pickle.loads
将字节流返回成一个对象的原本的结构形式
import pickle class MyCls(object): name = 'x' x = pickle.dumps(MyCls) # print(x) y = pickle.loads(x) print(y) print(y.name)
打印结果
<class '__main__.MyCls'>
x
返回出来的是原本对象的结构，所以原本使用的方法都不变
pickle.load
将文件中的字节串反序列化
import pickle
class MyCls(object):
name = 'x'
with open('obj', 'wb')as e:
pickle.dump(MyCls, e)
with open('obj', 'rb')as f:
x = pickle.load(f)
print(x.name)到此这篇关于Python中的pickle模块解析的文章就介绍到这了,更多相关pickle模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇关于举例讲解Python常用模块，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-03-03
这篇文章主要介绍了pytorch中backward()方法如何自动求梯度问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
这篇文章主要介绍了Django QuerySet查询集原理及代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
python3.9安装RobotFramework的简单教程
python3.9安装RobotFramework，不同于python2.7和python3.6，使用这两个版本安装会出现问题，因为我安装遇到问题发现没有最新的教程，所以打算自己写一个，同时下面会记录安装步骤及使用的方法会出现的一些问题，对python3.9安装RobotFramework感兴趣的朋友一起看看吧2023-01-01
今天小编就为大家分享一篇python:按行读入,排序然后输出的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
在Python编程中,嵌套字典是一种常见的数据结构,它可以以层次结构的方式组织和存储数据,本文将详细介绍如何在Python中访问和操作嵌套字典,需要的可以参考下2024-02-02
这篇文章主要介绍了Python的Flask框架与数据库连接的教程,是Flask框架学习当中的基本知识,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现获取某一进程的CPU利用率,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2024-02-02
这篇文章主要介绍了python tkinter制作用户登录界面的简单实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-04-04
本文介绍了pytest参数化的基本用法和多种方式,帮助读者更好地使用这个功能,同时,还介绍了一些高级技巧,如动态生成参数名称、参数化的组合和动态生成参数化装饰器,帮助读者更灵活地使用参数化,感兴趣的朋友参考下吧2023-12-12
最新评论