脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python的Slice

Python中的切片函数Slice详解

 更新时间：2023年09月23日 08:47:08   作者：徕胖  
这篇文章主要介绍了Python中的切片函数Slice详解,切片是对有序的集合而言,意思从有序集合里提取数据构成子集集合,给定提取的起点start、终点end以及方向上的步长step,能否切出非空子集,起点start需能沿步长方向上到达终点,需要的朋友可以参考下

Slice 函数

silce()函数：字段截取函数，作用对象是字符串！！！

import pandas as pd
df=pd.read_csv(r"C:\data\slice函数的使用\data1.csv",engine='python') #不写encoding='gbk'也行。默认是utf8
print(df.dtypes)
print('-----')
print(df['id'].dtypes)#如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型.

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.转化为字符串类型

'''
将id转化为字符串
astype()函数可用于转化dateframe某一列的数据类型
'''
df['id']=df['id'].astype(str)
print(df['id'].dtypes)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.字段截取

'''
身份证:
前六位是地址码
接着8位是出生日期码
再3位是顺序码
最后一位是校验码
'''
#提取地址码
area=df['id'].str.slice(0,6)#注意不能将.str省去。

在这里插入图片描述

#提取出生日期码
birthday=df['id'].str.slice(6,14)

area和birthday都是Series类型

在这里插入图片描述

3.将截取后的信息添加回数据框DataFrame

#将信息添加回数据框
df['area']=area
df['birthday']=birthday

在这里插入图片描述

4.合并数据框的列

num=df['area']+df['birthday']#num是Series类型
df['num']=num

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python中的切片函数Slice详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的Slice内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

最新评论