Python的sqlite3模块中常用函数
概述
在这一节，我们将介绍Python的sqlite3模块。sqlite3模块是Python中的内置模块，用于与SQLite数据库交互。SQLite是一个轻量级的磁盘数据库，不需要单独的服务器进程。你可以在多个线程和进程之间共享SQLite数据库，并且它支持事务处理、零配置以及多种数据类型。
下面，我们将逐一介绍sqlite3模块中一些常用的函数和类。
connect()函数
connect()函数用于建立与SQLite数据库的连接。该函数接受一个数据库文件名作为参数，并返回一个连接对象，该对象可用于执行SQL命令和操作数据库。如果指定的数据库文件不存在，connect()函数将创建一个新的数据库文件。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')close()函数
close()函数用于关闭数据库连接。一旦完成了与数据库的交互，使用close()函数是一个推荐的做法，因为它可以释放资源并确保连接被正确关闭。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 关闭数据库连接
conn.close()cursor()函数
cursor()函数用于创建一个游标对象，以执行SQL命令和处理结果。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()execute()函数
execute()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于执行SQL命令。使用execute()函数，可以执行各种SQL命令，比如：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。注意：execute()函数只是执行SQL命令，并不会自动提交更改。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()executemany()函数
executemany()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于执行相同的SQL命令多次，每次使用来自序列的不同参数。使用executemany()函数，可以在一次数据库交互中执行多次插入、更新或删除操作，这通常比重复执行execute()函数更有效。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL命令多次
users = [('Jack',), ('Tom',), ('Mike',)]
cursor.executemany("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", users)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()commit()函数
commit()函数是数据库连接对象（Connection）的一个方法，用于提交事务。在SQLite中，事务是一组数据库操作，要么全部成功执行，要么全部回滚（撤销）。当我们在SQLite中执行多个操作时，可以使用事务来确保数据的一致性。
使用commit()函数，可以提交之前执行的所有数据库操作。一旦调用了commit()函数，所有未提交的更改都会被保存到数据库中。如果在调用commit()函数之前发生了错误，可以选择回滚事务以撤销所有更改。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行一些数据库操作
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Jack')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Tom')")
# 提交更改
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()fetchall()函数
fetchall()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的所有行。使用该函数，可以一次性获取查询结果集中的所有行，并以列表的形式返回。每行数据表示为一个元组或列表，其中包含了该行的各个列的值。
注意：如果查询结果集非常大，使用fetchall()函数可能会消耗较多的内存。在这种情况下，可以考虑使用 fetchone()或fetchmany()函数来分批获取查询结果。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果集中的所有行
rows = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in rows:
print(row)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()fetchone()函数
fetchone()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的下一行。使用该函数，可以逐行获取查询结果集中的数据。每次调用fetchone()函数，它会返回结果集中的下一行数据。当没有更多的行可用时，它将返回None。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果集中的下一行数据
row = cursor.fetchone()
# 输出查询结果
while row:
print(row)
row = cursor.fetchone()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()fetchmany()函数
fetchmany(size)函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的多行数据，最多获取size行。注意：每次调用 fetchmany()都会从上次获取数据的地方开始继续获取，也就是说，如果先调用了fetchmany(5)，然后再调用 fetchmany(5)，那么第二次调用将返回查询结果的第6-10行。如果想要重新从头开始获取数据，需要先调用 cursor.scroll(0, mode='absolute') 来重置游标位置。
import sqlite3
# 连接到数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 最多获取5行数据
rows = cursor.fetchmany(5)
# 输出查询结果
for row in rows:
print(row)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()到此这篇关于Python的sqlite3模块中常用函数的文章就介绍到这了,更多相关Python sqlite3模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python调用C/C++的方法解析，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-08-08
下面小编就为大家分享一篇DataFrame中的object转换成float的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
自动发送邮件能应用于许多场景，下面本文就来和大家讲讲怎么用Python构建一个自动发送邮件的脚本。感兴趣的小伙伴可以动手尝试一下2022-05-05
本文详细介绍了Python中set集合的基本概念和详细用法，希望对读者朋友们有所帮助。需要的朋友可以参考下面具体的文章内容2021-09-09
Python使用keys() 获取 Redis 数据库中的所有键
哈希、列表、集合、排序集合、字符串、JSON 和流是 Redis 支持的众多数据结构之一,本文将讨论获取 Redis 数据库中的所有键,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2023-08-08
这篇文章主要介绍了Python任务调度模块APScheduler使用,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
本文给大家介绍了Pytorch中的torch.gather()函数，通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2021-11-11
这篇文章主要为大家介绍了Python基础中的列表列表，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-01-01
这篇文章主要介绍了python使用pdfminer解析pdf文件的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要为大家介绍了Scrapy基于Python构建强大网络爬虫框架实例探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2024-01-01
最新评论